Apache Kafka & Confluent

00:00:00: Ja auch noch gut ich glaube es gibt auch und remote für fürs Handy.

00:00:05: Das wäre auch cool ja aber da musst du immer hin und her switchen zwischen den schauen ob's und in Nude Button ja ich gucke dich schon ozeni an,

00:00:13: hallo und willkommen zur 88 Folge,

00:00:23: Code culture Podcast Beamer mit mir ich bin Markus Herhoffer ich bin City oder accentra und neben mir sitzt was das will ich,

00:00:32: ja das ist jetzt schon der Lukas Rat der Forbes und Softwareentwickler bei der Exzenter Grundausbildung Alexandra und Ausbilder heute und Mausi Hansen employee of the month of the year.

00:00:44: That's what I said und wir haben heute einen ein besonderes Folge weil wir haben wieder eine interview.de freuen wir uns schon drauf mit keinem lange hat sich das ist schon eine Weile her seit wir das letzte Album

00:00:57: ich glaube selbst da mir die algorithm oder

00:01:00: Professor Stil ich bin mir nicht mehr sicher wo das kann sein Professor Stil kann sein dass es lieber oder die Alkohol sind dieses Mal haben wir da viel zieht die auch von Confluent Kai Werner Baier und was heißt denn bitte vielzitierten

00:01:12: Fragen sollten wir nachher Fragen und was vergessen oder so.

00:01:17: Und was ist Confluent das und vieles mehr wird wird beantwortet nach dem Jus und dem leicht

00:01:26: Wissens auch nicht Feedback und Rückblick was wir so in der letzten Wochen gemacht haben ich wollte noch mal zurückgehen auf einen yousty wir diskutiert haben nämlich iRobot.

00:01:39: Wurde von Amazon gekauft und die größten Blogger und Tech Analysten die so die Zähne zu bieten hat nehme ich Groupon Thomson finden das unkritisch.

00:01:52: So wie ich ich weiß ja nicht.

00:01:55: Also der Argumentation ist Knieproblem sie sowieso so schlecht und Kind gegeben der Tatsache dass Amazon einfach weiß was Du die letzten 10 Jahre eingekauft hast.

00:02:07: Ist die Information die man mit diesen iRobot Dingen kriegt einfach eine Größenordnung geringer und unkritische Java Ranzen.

00:02:18: Ich will dass es mal so stehen ich wollte das einfach nur noch mal als Gegenposition.

00:02:22: Formuliere also man kann es vielleicht auch ein bisschen Blechschere sehen wenn jetzt Amazon iRobot Kauf vielleicht ist es tatsächlich so.

00:02:30: Dass sie einfach nur ein erfolgreiches Produkte kaufen wollen ist kann das kann er lässt dann ist auch Hase Amazon das sieht ja mal wie viel diese iRobot durch ihre Warenhäuser gehen und von ihrem tickern ein gefickt werden vielleicht haben sie einfach gesehen dass die Dinge sich gut verkaufen.

00:02:46: Es kann natürlich auch sein.

00:02:48: Das als Rückblick und Feedback Apple Sachen gehen kaputt ich bin ja ein bisschen enttäuscht muss ich sagen.

00:02:57: Also ich habe kaputt also meine mein offizielles Apple iPhone Leder Case fällt auseinander das ist mit jedem cazeaux auch die Silikon cases,

00:03:08: fallen auseinander ich sag's jetzt mein drittes 80 € Case und ich.

00:03:14: Binder Trans jüngerer ich bin Nord am used alle es gibt ja hier oben dieser diese Stelle wo man die Lautstärke

00:03:21: einstellen kann und natürlich musstest durchgegeben werden durch SKS natürlich ist es dann lose und und wackelig und so aber das ist echt nicht nicht länger als 8 Monate 9 Monate hätte schon bissl erbärmlich

00:03:32: ja tatsächlich und ich habe tatsächlich meinen linken Herford austauschen müssen der hat.

00:03:41: Also bitte ich weiß nicht ob der ob der Support-Mitarbeiter im Chat mich für verrückt gehalten hat als ich geschrieben habe dass er bei 117

00:03:49: Herz seine Eigenfrequenz erreicht und anfängt zu klären

00:03:54: ich hatte auch eine Schwangerschaft hatte exakt 117 Herz bzw bei einem harmonischen wieder drauf kommen.

00:04:02: Warte irgendwie eine Eigenfrequenz erreicht und da war dann irgendwo im Tal beweglich oder Soße geworden welches dann angefangen hat zu klären und zu rattern,

00:04:11: das war einfach unglaublich weil gerade jetzt wenn man Podcasts hören männliche Stimme gehen hat voll in dem Bereich glaubst hat alupo hat da auch seine Eigenfrequenz und es war unglaublich da irgendwie nur irgendwas zu hören.

00:04:21: Und ich habe es jetzt ausgetauscht katsching 119 € hast du bekommen.

00:04:28: Nein muss ich zahlen darüber wie viel 119 € damit die Apple ID sägeschein einen linken airpod schickt die da kannst du ja fast.

00:04:37: Neue kaufen also teilweise verwischt würde gehen richtig und ich glaube vielleicht wäre sein Markt ich bin noch am überlegen ob es aufgezogen neue airpods zu kaufen.

00:04:50: Und weil Apple ja den neuen Einzelteile in der Summe teurer verkauft als ein Gesamtprodukt könnte man damit Gewinn machen.

00:05:00: Ja guck da mal weiter rein vielleicht ist es eine Marktlücke vielleicht ist dass das Geschäftsmodell ihr könnt gerne klauen.

00:05:08: Wetter am 6. aber sag's uns dann wenigstens Bescheid ob es geklappt hat genau sagt es dann wenigstens Bescheid wenn er damit erfolgreich seid.

00:05:16: Dann haben die Feedback bekommen dass man unsere Kapitelmarken auf Spotify nicht sieht.

00:05:23: Ja Eschenau erzieht man nicht Spotify kann das nicht doch Spotify Konto Spotify kann Spotify Karten Kapitelmarken ja.

00:05:31: Feedback tiefes ich bekommen haben war mein Siid Kapitelmarken auf Spotify nicht.

00:05:37: Ich dachte ich hätte das schon mal gesehen vielleicht habe ich mir auch nur eingebildet also ich glaube es geht nicht.

00:05:42: Warte ich hör mal unseren Kohlenpott Cassian also hier sind sie auf jeden Fall nicht.

00:05:49: Also ich darf jetzt auch schon ein paar Podcast auf Spotify gehört und es gibt keine Geister Spotify kann das glaube ich nicht warte lass mich mal gucken.

00:05:59: Also was ich sagen sollst du nehmen sie einfangen gescheint Podcast player also es gibt ich bin große Freund von Castro es gibt aber auch trifft sich andere wenn man einen guten Podcast Player verwendet der diese Kapitelmarken.

00:06:13: Unterstützt dann werden die auch angezeigt das was wir nicht tun wir schreiben nicht die.

00:06:18: Die minuten Angaben in Dijon Haus das machen andere das tun wir nicht sondern wir packen das in den RSS-Feed.

00:06:25: Richtig semantisch ausgezeichnet und dazu muss der Podcast player in der in der Lage sein das Zeug auch auszuwerten und das kann Spotify zumindest.

00:06:35: Nach unserer kurzen Analyse nicht.

00:06:39: Ja richtig das kann das eigene also können da ich eine gescheite Podcast App das ist sowieso viel schöner weil.

00:06:46: Das dann an Spotify vorbei geht und dieser Idee von dem World Wide Web mit Füller Füller Füller re Attentaten und Hyperlinks und so.

00:06:56: Auch ein bisschen näher kommt alles ist das über eine Plattform zu hören.

00:07:04: Ich war im Deutschen Museum warst du da wo ich glaube einmal aber das ist schon länger her wie ist denn da deine Erinnerung daran ganool.

00:07:14: Also ich war da auch als Kind mit meinen Eltern weil der nur die Geburt bis dahin die.

00:07:21: Meine Erinnerung war auch eher so ein bisschen antiquiert altbacken komisch und ich war jetzt noch mal dort und ich muss sagen ich war unglaublich positiv überrascht recht ja.

00:07:32: Also die erste Überraschung war das da wohl parallel.

00:07:37: Neben dem neben dem Deutschen Museum oder im Deutschen Museum ist es Blitz weiß was Blitz ist nope das ist Sache des Münchner Bergheim.

00:07:46: Ja und die hatten da halt die alle wir waren um 11 Uhr dort und die haben da immer noch graved also das war da nicht das machen wir schon wieder.

00:07:56: Das war dann praktisch die Party die Antwort sagen 22 Uhr begonnen hat es war nicht spannend,

00:08:02: fahren weil die Leute da offensichtlich das eine oder andere Mittelchen gebraucht haben um 11 Uhr noch wach zu sein das war schon mal die erste,

00:08:10: die erste spannende Geschichte aber viel spannender waren tatsächlich der Exponate und da muss ich schon sagen das ist richtig gut gemacht ist also didaktisch echt geil.

00:08:20: Jana es ist nur Hass eigentlich zu jedem zu jedem Thema also Physik Chemie Pharmazie.

00:08:27: Wirklich sehr sehr gut gemachte Ausstellung auch sehr sehr viel zum selbst ausprobieren also bis da gelingt irgendwie das Doppelspaltexperiment oder andere optische Experimente weggehen.

00:08:40: 30 cm aufzubauen so interaktiv zu gestalten dass man da steht was da passiert.

00:08:45: Ist echt hervorragend geil ne weißt du auch mal her was ich allerdings sagen muss also

00:08:51: wenn es dein eigenes Fachbereich ist dann geht's nicht tief genug also es ist tatsächlich so um so ein bissel in die anderen Fachbereiche reinzuschnuppern es gab im Bereich Informatik nur eine Wand oder

00:09:03: ja im Bereich der sich der asymmetrischen Kryptographie gewidmet hat.

00:09:07: Und da habe ich ihr halt es nichts Neues gelernt also du schreibst aber hat es ist ja ok ich mache ja dafür habe ich viele Dinge in der Physik wiederentdeckt oder in der Biologie,

00:09:16: oder auch die instrumentenausstellung wirklich super,

00:09:18: bicomplex ohne so ein Spieluhr sein kann oder auch mal noch mal zu sehen wie ein Klavier funktioniert auf wenn ich irgendwie seit 20 Jahre Klavier spiele.

00:09:27: War dann schon irgendwie spannend cool.

00:09:29: Ja dann gehe ich da auch mal hin vielleicht was kostet gar nicht so viel Eintritt ich war tatsächlich in den Sommerferien irgendwie also das war schon auch voll.

00:09:38: Nichts ja und es waren halt auch viele Kinder oder Ernstthal lerntechnisch ein bisschen Scheiße also wenn da viele Kinder irgendwie da sind sind die rumschreien und.

00:09:47: Aber vielleicht lohnt es sich da vielleicht mal außerhalb der Ferien sich mal ein Tag Urlaub zu nehmen.

00:09:53: Wäre vielleicht sogar besser und ich bin jetzt hat der Leon motiviert in den heute Bondorf nach Nürnberg zu gehen da gibt's wohl noch mal was was so ein bisschen näher an dem dran kommt was wir im ZKM gesehen haben in Karlsruhe

00:10:04: da bin ich ja mal gespannt was mich dort dann erwartet ja da wirst Du uns ja von Berichten ja.

00:10:14: Und wir wollten noch berichten über Experimente die wir gemacht haben mit künstlicher Intelligenz ist in diesem Sinne Frankenstein ja wir haben versucht einen Menschen wiederzubeleben.

00:10:26: Wenn ich ganz nee wir haben Bilder generiert da angefangen hat irgendwie so dass ich.

00:10:32: Erfolgreich in der Beta von Dali gelangte bin oder Dolly

00:10:36: Was muss man offen über Zaun verbringen will keine Diskussion mehr Diskussionen woanders.

00:10:45: Und ich hatte mich da schon vor Ewigkeiten glaube ich angemeldet und bin dann jetzt reingekommen in die Beta und fand dann so ja okay ist oder.

00:10:54: Ja also eher schlecht als recht wie soll ich eine Person Plauen Oschatz hingekriegt aber das waren auch schon irgendwie so das Ende Gelände und ich fands dann spannend dass sie.

00:11:06: Die schöne Gegend ein weites und hast du bei ersten Experimenten ja ist das schon alles weil ich habe in den Medien tatsächlich nur Dolly Dolly hauptsächlich gesehen du irgendwas ja nee ich eigentlich also.

00:11:17: Manches auch noch auf tiktok gesehen das nicht Olli war aber.

00:11:23: Ich fand ja weiß ich nicht aber am meisten schon Dolly eigentlich.

00:11:28: Also bei mir war so in meiner Bubble ist Natalie angekommen und deswegen gedacht okay passt so geht's da denn noch was anderes dann bin ich bei Dream Studio gelandet.

00:11:38: Die sind auch in der Open Beta gerade und bieten individuali auch so ein prompt im Web an und das war schon ein bisschen besser.

00:11:48: Aber auch jetzt nicht so mega krass.

00:11:51: Ja also hat mir es nicht so getan dann bin ich irgendwie so zwei Klicks weiter bei mit journey gelandet.

00:11:59: Und das war dann echt mal ein blauen ja das ist der Shit,

00:12:03: wirklich also mit Johnny verfolgt in echt lustige Ansatz wie dieses Ding funktioniert und zwar funktioniert das ausschließlich als discord bot.

00:12:12: Bertolli und Dream Studio haben noch eine Webanwendung wo man dann den prompt zur Generierung der der Bilder eingeben kann in der in der Webseite beim mit Genesis tatsächlichen discord Channel heißt das glaube ich.

00:12:27: Und da muss man dann mit diesen Bots interagieren solange man kein Geld bezahlt hat man eigentlich so 20 Tokens die man an einen.

00:12:35: Erinnere öffentlichen Chat in seinem Jubi Chat öffentlich verballern kranke und dann Bilder zu generieren und wenn man dann bezahlt das tue ich seit heute dann kann man mit den Bots auch privat schreiben und Dinge bleiben dann jetzt erstmal,

00:12:50: der eigenen Kontrolle wie ist denn so dein.

00:12:54: Deine deine Erfahrung und deine Wahrnehmung von dem was mit Jenny macht wäre ich muss sagen echt cool also.

00:13:03: Ich finde es geil für so ja wie nennt man das im fantasy in die Richtung er auch teilweise so.

00:13:12: Alte Gemälde.

00:13:15: Ja alle was was mir da besonders sehr kalt in Abgrenzung zu Dolly und Dream Studios gut aus.

00:13:24: Ist dass das Sonn Endfassung Stil hat ja das auf jeden Fall irgendwie ich glaube es ist ganz gut gewähltes Set an training start.

00:13:34: Also ich glaube nicht dass die jetzt da irgendwie Stock Footage von Fotos oder so eingetroffen haben sondern das ist ganz viel zu dick schüttel artis sieht alles so aus als wäre es ein Acryl oder eine Höhle oder ein Stich.

00:13:45: Oder irgendwie so asiatische it.

00:13:48: Obwohl man den Stall ja auch tatsächlich relativ gut wählen kann man kann ihn wählen man kann ihn beschreiben aber es ist wird immer so ein bisschen als es geht jetzt nicht so wie wie wie wie Dolly in Sonne Pixel Art icon Ecke.

00:14:01: Oder in so eine App so eine strichart Ecke sein und es bleibt immer so nebulös verwaschen.

00:14:09: Dunkel viel Licht also so starke Kontraste eine starke Symmetrie und das ist schon mega beeindruckend.

00:14:17: Schaut euch auf jeden Fall mal an also es lohnt sich auch wirklich schon ohne jetzt irgendwelche Proms abzugeben einfach mal zu schauen was in diesen Newbie channel so passiert er schaut vielleicht einmal auf Instagram Hashtag mit journey was da gepostet wird,

00:14:31: und ich finde es mega spannend was da passiert und das ist in gewisser Weise auch beängstigend wieder so eine komplett.

00:14:40: Neueste listici aus dieser KI Import bringt also ich kann es jetzt nicht nicht Vergleich mit irgendwas Fleisch zum bisschen mit dieser.

00:14:48: Mit diesen Artworks diesem Kontext von Metal Album Cover Tabletops.

00:14:53: Was gibt's da noch Notaramt aber das ist ja das liegt vielleicht auch an den Promis die wir gewählt haben also ich würde es jetzt nicht so.

00:15:00: Einkaufstool ihren in dieses eine Ding.

00:15:04: Aber es ist schon das war sich etabliert hat sagen was man so als wenn du in diese Newbie channels gehst dann ist es schon das dominierende Thema glaube ich also hier z.b.

00:15:14: Hyper realistic future City da irgendwie so einen Sonnenuntergang.

00:15:22: Es geht aber schon alles so ein bisschen in dieser in dieser Art ihn ja ja weiß ich nicht ich finde hier z.b. kleine and moments of the Universe for cabanel.

00:15:33: Das ist z.b. ja ja so space Arti weiß ich nicht.

00:15:40: Hier z.b. nenne Cyberpunk City,

00:15:43: bist du gerade in Yu-Gi-Oh 51 nee ich bin in new w132 warum nutzen dann hier Cyberpunk Bauhaus.

00:15:52: Mega mega krasse Formen hier nutzt jemand meinen prompt Markus fight against Lucifer ja.

00:16:00: Der war gut der war der war tatsächlich ganz cool das ist tatsächlich was dass ich gemerkt habe also offensichtlich wurden die wurde dieses Modell mit mit historischen Gemälden.

00:16:11: Trainiert offensichtlich und wenn man dann auch tatsächlich so Begriffe verwendet die in den Namen dieses torischen gemeldet drin sind also irgendwie Namen von Heiligen.

00:16:20: Und eigentlich die Begrifflichkeiten die jetzt so ein Dürer oder ein ein Cranach oder ein.

00:16:26: Was gibt's da noch irgendwie einen Rubens verwendet haben dann wird man erfolgreicher.

00:16:32: Aber sehr cool also ich finde es sehr sehr nice auf jeden Fall eine Empfehlung wert channel aufgemacht wo wir.

00:16:41: Unsere besten Kreationen Posten ist dann zwischendrin was passiert oder,

00:16:46: ich habe halt noch mein ImageJ Oilers lines von einem verdammt reingeschrieben ein Kollege hat ja auch ich dachte es ist Olli ja das ist.

00:16:53: Möchte eigentlich relativ schnell fährt das eine sieht halt mal was mit Jenny an was early oder Dali ist.

00:17:05: Also ich finde ich finde den Freund den ich doch eingebaut habe Alter sieht das geil aus am besten prompt hast du dich orientiert,

00:17:13: an meinem eigenen so kommen wir zu den News oder kommen wir zu dem use würde ich sagen ja.

00:17:22: Wir sind ja eine große Freunde fahren wenn.

00:17:25: Regierungen clouds anbieten Baujahr Eis und den Untergang der britischen Cloud.

00:17:34: Wer begleitet sie jeweils mit der Ankündigung mit der Abkündigung.

00:17:38: Wir können jetzt was neues ankündigen nehme ich die USA hat sich entschlossen herein kubernetes für alle staatlichen.

00:17:47: Passt zeitlich aber auch ganz gut zuerst UK neues dann die US genau erst UK also wenn die UK scheitert dann fängt die USA alles richtig zu machen.

00:17:56: Und genau das gibt jetzt unter klar.

00:17:59: Kann man jetzt wenn man eine US-Behörde ist seine Produkte seine IT Produkte auf einem.

00:18:07: Cloud auf einer Cloud hosted by your local government oder bei der government laufen lassen finde ich super.

00:18:15: Und was wollen wir das Deutschland macht wir wollen dass Deutschland dasselbe tut.

00:18:22: Also Jana wird nicht passieren eben nicht passieren kann immer noch bissl träume dass ich glaube es würde tatsächlich viele vielleicht die Probleme lösen wenn es hat einfach so eine zentrale Stelle gebe.

00:18:31: Wo eine weinamt jeglicher Art einer sagen Candy rot ist es sicher das ist abgesicherter kann ich meinen Kram rein deepline.

00:18:37: Das macht die Sache wesentlich agiler und wenn ihr in der Verwaltung arbeiten ist doch mal als Anlass das zu forcieren und vielleicht den sprechenden Menschen mal.

00:18:47: Darauf aufmerksam zu machen dass sowas offensichtlich funktioniert dann auch wieder nicht funktionierenden provisioniert aber jetzt vielleicht auch wieder funktioniert nicht USA.

00:18:56: Um diese Idee vielleicht auch in Deutschland um zu setzen könnte man ja.

00:19:03: Can war. Com benutzen du meinst weil man damit dann.

00:19:11: Mockups für die Facelift Cloud macht in nebelmann.

00:19:17: Bei dir sind neues Produkt raus gebracht haben also erkennbar ist eigentlich ein Tool mit dem man.

00:19:27: In der Cloud Mockups machen kann also so war ja Frames für z.b. Mobile-Apps oder Webseiten und die haben jetzt ein neues Tool raus über dem ich etwas was ich tatsächlich.

00:19:37: Schmerzlich vermisst vermisse seitdem wir nur noch Teams call Team calls haben nämlich ein digitales Whiteboard,

00:19:46: privaten Wald Potsdam.

00:19:49: Stellt euch ein bisschen so vor wie Miro das Produkt heißt can war Whiteboard.

00:19:57: Und man kann da jetzt praktisch mit derselben user experience wie mit CAN war z.b. dein Team sollen im Zoom call.

00:20:05: Ein Whiteboard mit einem participants teilen und jeder kann da seine bitte ein postet draufkleben seines täglichen draufmachen.

00:20:12: Hermann hat Kik Vorlagen vielleicht sowas ähnliches wie eine Mindmap oder ein.

00:20:19: Ortmann hat einen timer auch geklaut von dir oh wo man sagen kann hier jetzt sammelt mal bitte in fünf Minuten eure Ideen und man kann dann so ein bisschen diese Whiteboard.

00:20:29: Situation aus der E-world in die digitale Welt übertragen.

00:20:37: Und jetzt kommt er ganz ganz ganz große Pferdefuß.

00:20:41: Okay ja Pferdefuß es kostet halt wieder unglaublich viel Geld ja.

00:20:48: Dann frage ich dich ob du letztens auf consoled darf in den in den Newsletter geguckt hast.

00:20:57: Weil ich habe nämlich jetzt in unsere Shownotes noch ein.

00:21:00: Weiteres Tool was so ähnlich ist aber sich eher an direkt an der Welle berichtet rein gepackt und zwar nennt sich das Erasure

00:21:09: das hatte ich ich hatte ihn vorbei fliegen gesehen also lass uns mal kurz bei den Preisen bleiben

00:21:14: weil und das stört mich auch schon bei Miro massiv also can war kostet einfach 11 € pro Person. Du fährst du nach 109,99 € pro Person pro Jahr das heißt in dem Team von 20.

00:21:26: Dann bist du halt locker flockig bei 3000 22 bis 3000 €,

00:21:31: also so ein Scheiß WhiteWall alter das ist dann halt genau der Preis egal nicht funktioniert ich verstehe nicht wie die uprising machen also anscheinend funktioniert ja doch irgendwie.

00:21:42: Rcz-r das schaut das sagt doch jede das ist zu teuer also niemand niemand macht es also hier sind so brand names.

00:21:50: Aber die Vertrauen wahrscheinlich auf kennen war wegen dem.

00:22:01: Ja Eraser nennt sich das und zwar ist das ein Ja Whiteboard früher Engineering Teams.

00:22:11: Und ich fand das eigentlich ganz geil degeneriert dir so also du kannst ja alle möglichen shapes und was weiß ich nicht.

00:22:20: Auf so ein Whiteboard packen der packt dir irgendwie die Pfeile automatisch hin der ordnet es richtig an es sieht ein bisschen so sketchy aus und das große geile Feature da dran ist natürlich live.

00:22:33: Miteinander zu arbeiten ja und jetzt weiß ich wieder warum ich diese sind wieder Gretsch quilted habe warum weil ich auf pricing geklickt habe und ich sehe 10 $ pro User pro Monat.

00:22:44: Also auch bei dem auch bei dem Jahr oder länger das kann halt irgendwie ein Bruchteil von dem was was Miro und Kenda kann.

00:22:53: Du kannst dir fünf Workspaces haben.

00:22:56: Mit dem Frittata danke das ist einzigen genau 0,3 bei dieser Marke ist ja die Frage ist ja was ist denn den Whiteboard.

00:23:05: Das ist ein Ding was du dann wieder löscht.

00:23:10: Dann kannst du doch sagen okay Nymphenburg spaces die werden halt nach einer welche Woche wieder meinst du du nutzt praktisch die die Limitierung der realen Welt sie haben zu fügt sie auch ohne Not günstig Etage 1,

00:23:23: ja aber das Ding ist doch warum denn auch nicht das soll doch was das soll doch jetzt erstmal so ein Pitching Ding sein wo ich einfach mal drauf werfe.

00:23:32: Und wenn ich das dann verfeinert dann speicher ich mir das halt ab nehme davon ein Abzug und

00:23:39: lösch dann wieder alles weißt du was mein kollaboratives Troja ich will kollaborativ ich weiß was du meinst ich weiß was du meinst das ist doch alles unter sich verstehen sie muss muss es jemand gut Geschäftsidee Nummer 2 für heute wenn er zu viel Zeit habt dann baut euch NWM

00:23:53: kollaboratives wollen wir verändern.

00:23:57: Ja Alter die können diagram as Code ist ja übel cool aus ja dann kann auch mehr Mehl rein passen dann wird irgendwie cool aber

00:24:06: ja das hat er ja ja aber jetzt hat man beide Alternativen dass seine sie nicht billiger rummachen 1 $.

00:24:15: Ja danke Herr werdet.

00:24:22: Reddit genaue reddit subreddit möchte Developer Developer Developer also was ist der clamors reddit what the fuck.

00:24:32: Ansonsten lebe ich in einer Listen auch alles gut mit einer Sache an die ich ein bisschen kritisch sehe muss ich tatsächlich sagen und zwar versuchen Sie jetzt Ihre Entwickler Infrastruktur.

00:24:45: Auszubauen und Leute desto zu Christus ja weil ich sag doch gleich warum.

00:24:50: Ihre Entwickler Infrastruktur auszubauen damit Leute baut zu schreiben oder mehr Bots schreiben und.

00:24:58: Ich muss schon sagen reddit lebt ganz stark davon dass es eben eine Community ist die.

00:25:05: Jetzt nicht so wie Twitter massiv wärst wird von irgendwelchen boards.

00:25:11: Und ich fand es bei reddit einen Dimmer sehr angenehm dass da noch hinter jedem Kommentar Mensch steckt naja.

00:25:19: Und gibt ja schon den Automaten Automaten es gibt da irgendwie downloade mir das gibt den Heiko Bott irgendwie sagt dass du gerade Heiko geschrieben hast ist alles alles cool aber ich ich weiß nicht ob ich mehr davon möchte verstehst du also dich

00:25:33: ich weiß nicht ob ich diese Community inerte ob ich dann Entwicklung haben möchte dass da

00:25:39: mehr Inhalte automatisiert rein gespült werden das weiß ich nicht ich weiß nicht ob das dann.

00:25:46: Diesen Törn im dass ich glaube nicht dass dann ein Board was postet sondern ich denke eher dass es so ist das ein Bot halt.

00:25:56: Mehr Interaktivität z.b. einbringt was weiß ich Pauls oder ich kann direkt was exportieren ich kann was mehr.

00:26:06: Damit vielleicht was Scheren oder so oder mehr Integrationen ich denke nicht dass es Ersatzwert schätzt du die welcome Box Mods.

00:26:15: Nee die finde ich zum Kotzen ja siehst du mal also mehr von dem weiß aber nicht welche welcher Idiot dass die sich das ausgedacht hat also die weikamps noch nicht echt zum zum zum oooh rausschmeißen.

00:26:27: Lucky und ich glaube halt genau.

00:26:29: Mehr von dem wird's dann geben also ich glaube nicht weiß ich nicht lass mal waschen also lass uns mal überraschen wenn ihr der voll geil.

00:26:39: Mini reddit Bots entwickeln wollen dann können Sie das tun über eine neue Developer experience über neues Bewerberportal wo der ganze Quatsch er dokumentiert wird ja big Double You.

00:26:51: Ganz großer win in my opinion die hat tatsächlich and rotate wurde von YouTube gebannt.

00:27:01: Und ich glaube auch vorne Instagram ja auch von Facebook und Instagram wer ist denn Andrew Tate vielleicht muss man das noch mal kurz.

00:27:09: Einordnen ein riesen Idiot.

00:27:12: Vielleicht versuchen wir uns eine rockige und Adjektiv genau also Andrew Tate ist ich glaube er war mal Kampfsportler kann das sein,

00:27:20: interessieren ja nicht vor vor vor vielen vielen Jahren hatte irgendwas gemacht.

00:27:25: Und jetzt ist er influencer ja schon so ein bisschen also.

00:27:33: Was war sein Thema glaube ich also sein Thema waren der Opposition gegen.

00:27:38: Den Feminismus den neumodischen Feminismus oder nicht ja ich möchte soweit gehen und sagen Opposition gegen.

00:27:45: Überhaupt ein Frauenbild welches in den letzten 100 Jahren erkämpft wurde also unglaublich misogyner also frauenfeindlich auf.

00:27:54: Fassaden istick verabscheuungswürdig der Arten Weise also wirklich.

00:27:59: Jenseits also wirklich also ich glaube Grundgesetz kompatibel das sind viele seiner Aussagen nicht also die Menschen würde es da nicht mehr.

00:28:08: Nicht mehr gewährleistet und.

00:28:12: Er konnte seine Aussagen sehr sehr sehr lange auf den Plattformen publizieren unbehelligt also YouTube ein Video nach dem anderen instagram und ich glaube da hat Sally er hat's darauf auch angelegt.

00:28:26: Also ich kann mir nicht vorstellen dass man dass man so ein entsteht ins Internet postet und dann sich irgendwie nachteilig zu empören warum man jetzt auf einmal nicht mehr am nicht mehr weiß es nicht ich weiß nicht ob es eine Rolle ist hier spielt ich weiß nicht ob das.

00:28:41: Wirklich komplett ernst gemeint ist alles was er sagt

00:28:44: oder ob das nun shock factor sein soll damit ihn mehr Leute gucken und er irgendwie nicht dass es sonst ist ich hoffe auch aktuell ist weil es ist einfach so

00:28:52: verabscheuungswürdig dass sie mir Essen nicht anders vorstellen kann dass er einfach bewusst übertreibt um um ähnlich wie wie wie es gibt auch anderen Pflanze diesmal mit Fantasienamen Alisa bärtiger Pokerspieler die halt einfach ein bisschen over the edge gehen um.

00:29:07: Um halt der mal so ein bisschen Image auf Zubereitung sind images zu kokettieren und ich hoffe dass es so ist weil ich

00:29:14: ich hoffe wirklich nicht dass er das alles ernst gemeint also am wichtigsten finde ich wo von der gebannt werden sollte ist auf jeden Fall tiktok weil da

00:29:22: polarisierter glaube ich einfach am meisten und da gibt es auch am wenigsten irgendwie so richtigen backlash keine Ahnung.

00:29:29: Wenn ihr die ihr gerade diesen Podcast hört Andrew Tate unterstützt dann hört doch bitte auf diesen Podcast zu hören das wäre ganz nett von euch.

00:29:37: Genau weil jemand der sagt dass Frauen grundsätzlich dafür verantwortlich sind wenn sie vergewaltigt werden hat glaube ich in der modernen Gesellschaft nichts verloren.

00:29:48: Richtig gar keiner Gesellschaft also bitte und deswegen finden wir dieses Cancelling gut sehr großes doubleyou.

00:29:57: Danke YouTube freuen wir uns nicht danke an Heroku.

00:30:03: Heroku was ist der Rocco der Rocco ist so eine Cloud-Plattform um Applikationen.

00:30:10: Zu deployen da da möchte ich jetzt mal kurze Lanze brechen also Heroku hatte eine serverless platform.

00:30:17: Noch vor dem Preis bevor überhaupt docket vor dem Hocker gab.

00:30:23: Aber eigentlich sind das so sieht also in in meiner Wahrnehmung die absoluten Pioniere was du diese Cloud scalability betrifft.

00:30:31: Und er alles hatten erst geschossen also von Salesforce Mac gestoppt wurden.

00:30:36: Jetzt wollen Sie den kostenlosen Plan eliminieren.

00:30:42: Und das finde ich tatsächlich sehr kritisch warum weil das war eine unglaublich gute Inkubator also du konntest eigentlich relativ lange dirzone.

00:30:50: Kleinen Bruder tut zusammen dengeln irgendwie so ein bisschen im Becken dann eine Pause Christa zu 345 Datensätze reinknallen.

00:30:58: Noch ein Container Hochziehen der deine der dein Frontend hat.

00:31:01: Noch von diesem Plugins die aerocore auch anbietet irgendeiner bissel autorizati and drankleben und schon hattest du einen fertigen Prototyp mit dem du Geld einsammeln konntest.

00:31:09: Das war glaube ich ein unglaublicher Katalysator um Ideen zu einem frühen Zeitpunkt zum Prototypen und Rauten.

00:31:16: Rauszubringen und dass das ist weg ist es tut ein bisschen weh.

00:31:22: Ich habe zwar noch nie was richtig drückt applied auf Heroku aber na ja.

00:31:26: Also ich habe tatsächlich als ich diesen News gelesen habe noch mal meine ganz ganz alten GitHub repos reingeschaut und ich hatte tatsächlich 2013.

00:31:37: Ein deployment mehr von Ruby on Rails Anwendung aber der Woche immer flexen ne mit diesem jetzt lass mich wieder frei wie du immer dabei warst seit wann hast du deinen Twitter Michael Reinhard rechtfertigen Lukas.

00:31:52: Wenn du mal wenn du mal irgendwie du kannst auch sagen du bist ja der erste der hier Dings hatte biogel.

00:31:59: Der distomer aber nur weh.

00:32:03: Muss einfach jeden Schritt mitmachen dass man überall der erste also ganz grundsätzliche Heroku warne für eine Sache ich weiß nicht wo es hingeht ich glaube die werden es aber so ein bisschen estings wie jeder andere auch er war dann stelle ich mir die Frage warum Männer nicht gleich zu.

00:32:17: Warum man da nicht gleich zu zu idagio es geht also wenn man da halt sowieso voll in diesem Enterprise drinne reicht billiger.

00:32:25: Dann hat die Nähe Rocco war echt immer ziemlich ziemlich Torkel also,

00:32:30: gemessen an dem was du an Rechenleistung z.b. eine Metzger kriegen würdest unglaublich also wird die Faktor 100 teurer oder so krass.

00:32:38: Gut her was vielleicht auch für eine company vielleicht sehr teuer.

00:32:44: War oder ist was wir alle gekocht haben tatsächlich,

00:32:50: snapchat genau auch wieder 1 aus der ich frage mich mal ob sie irgendwann mal vorkommt dass wir einander uns Mentorin denouncement einfach in ein auseinanderliegenden Folgen haben.

00:33:03: Ich denke bei snapchat kann es schon sehr gut sein also wir drücken die Daumen dass NEP Chat ist schafft etwas zu announce und was wir dann Erfolge später wieder dienen zu können und die Wirtin ounce sind jetzt Trommelwirbel Pixie die Drohne

00:33:17: Digger the throne what the fuck also.

00:33:20: Ich habe es schon glaube ich in der Folge wo sie das Ändern haben gesagt what the fuck was ist denn das wer kauft das niemand anscheinend.

00:33:29: Und ja am rechts nicht es ist komplett hirnrissig ich habe keine Ahnung.

00:33:38: Hallo Süße so eine Mini Drohne die Dauer trotzdem zurück hast du irgendwas gescheites von von von wie heißt die Zitronen Marke.

00:33:48: Mavic haben wir vergessen ja keine 229 $ für irgendwie so ein fliegendes Kinderspielzeug also

00:33:57: er zurecht ETF snapchat ja glaube die sind so ein bisschen auf der Suche nach einem Business Modelle ich habe keine Ahnung wie es sich wollen ja die wollen halt irgendwo Fuß fassen aber sie machen halt immer

00:34:09: warum gehen die denn so krass in die Hardware ich verstehe das nicht mach doch irgendein neues Software Produkt irgendeins.

00:34:18: Eine originelle Idee neben snapchat und dann läufts vielleicht wieder anstatt eine scheiß Brille eine fucking Drohne werde immer diese Kamera zum hochwerfen und so also Larissas apulisches textilset.

00:34:33: Das erwarte ich von irgendeiner.

00:34:36: Komischen Filme aus China die irgendwelche was weiß ich Produkte entwickelt und ich von snapchat mach doch irgendwas mit eurem Geld.

00:34:44: Ich verstehe das nicht na ja.

00:34:49: Tja tja Mavic ist übrigens nur das Produkt DJ habe ich gemeint habe auch DJ Aero.

00:34:56: Aber alles weg geschockt wegen der Ukraine Krise bzw dem Angriffskrieg Russland so wie man es dann sollte weil man die auch sehr gut zur Aufklärung verwenden kann.

00:35:07: Ja was auch gut zur Aufklärung verwendet werden kann ist das nächste das nachfolgende Interview.

00:35:14: Hyper Confluent und Pezi.

00:35:18: Kafka,

00:35:28: und wir haben heute einen Gast auf die nämlich schon sehr lange freuen nehme ich den viel zieht ihr auf und Confluent Kai waehner hallo bei uns im Code culture Podcast.

00:35:38: Hallo freue mich heute dabei zu sein spannende Themen die wir heute diskutieren werden ja freut uns auch sehr wir haben es ja auch schon seit langem geplant und auch angekündigt und dann letzten Folge du arbeitest seit fünf Jahren bei Confluent.

00:35:51: Und jetzt ist natürlich die erste Frage was ist denn conflent.

00:35:55: Hast du meintest ja so ein bisschen wenn man mal darüber erst durch gelegt dann kommt sie einem mal unter die Finger was kann man sich darunter vorstellen

00:36:02: genau das gut ist auch mittlerweile sprechen die Leute sofort von Confluent und nicht mehr von Confluent System Problem schonmal nebendran und am besten Marzipan die firma die wurde gegründet am vor 8 Jahren jetzt mittlerweile am von den Erfinder von der patrick hat.

00:36:22: Sie haben von linkedin wo sie Apache Kafka damals entwickelt und dann Open-Source haben haben die Menschen Capet bekommen also klassische Silicon Valley Startup.

00:36:30: Und habe damit eben die Firma gegründet um quasi Kafka enterprise-ready zu machen.

00:36:35: Und so ich konnte vorhin eben entstanden und mittlerweile natürlich extrem gewachsen müssen mittlerweile auch am stock market also public und

00:36:44: Max immer noch mal nicht weiter weil Kafka ebenso am Markt etabliert ist mittlerweile und das ist wo der Hintergrund von Controllern und hole jetzt eben immer ein größeres Ökosystem,

00:36:52: warum wächst und mittlerweile Sätze dazu mittlerweile verwenden

00:36:55: über 100.000 Organisationen 13 Patch IKK also das wirklich ne ganz große Nummer mittlerweile und deswegen kommt es eben immer mehr am Markt in Meran auch jetzt in Deutschland z.b. immer mehr.

00:37:05: Kundencenter nicht über alle Branchen hinweg immer rein.

00:37:08: Verstehe und jetzt ist es für uns Entwickler wir kennen ja oft wir kommen ja mal in der Sonne Open Source Bubble und Kinder eine gepatchte Kafka von der Düfte Patchy Community wie ist denn da die Abgrenzung also das schon gesagt es sind die,

00:37:21: Wunder

00:37:21: die dann auch Apache Kafka hat seinerzeit aus linkedin heraus aus gegründet haben so kann man es glaube ich sagen ich glaube zuerst haben die kann ich mir denn so die Beziehung zwischen der Petschick Kafka und Confluent vorstellen

00:37:32: das ist ein ganz ganz wichtiger Punkt und das Handy unten ist auch am in der fette Kuh munity anders als bei manch anderen Open Source Community Patch ist ebenso der gestrickt die Regeln was man machen darf und was man nicht machen darf und deswegen ist er Patchy kaffeemann komplett unabhängiges Projekt und es kann man auch immer in Produktion einsetzen ohne irgendwem Geld zu bezahlen oder etwas zu lizenzieren weil darauf

00:37:52: und dann eben wirklich das Schöne an der pachy häufig mit der Apache 2.0 Lizenz und dadurch einem sind wir letztendlich unabhängig von Apache Kafka.

00:38:01: Nicht dass du trotzdem zurück Chance dass wir immer noch irgendwie 70 oder 75 Prozent der Kumpels zum Apache Kafka.

00:38:07: Was kann man vergleichen auf die früher mal vor vielen vielen Jahren sage ich jetzt schon am honighersteller cloudera hortonworks alles zu Hadoop

00:38:14: womit haben oder jetzt wo man sieht wo ist Bank hauptsächlich von databricks am gemanagt wird aber es ist trotzdem komplett unabhängige sprecht das ist ganz ganz wichtig.

00:38:23: Und ein bisschen auf das schöne Markt wie sich eben Apache Kafka so etabliert hat gesagt 100000 Organisationen nicht alle Arbeit mit Confluent leider viele machen natürlich auch Open Source und ist ja auch valide und es gibt aber auch irgendwie ne andere Hersteller im auch dann am zum Open Source

00:38:37: beitragen und das stehen diese spannende Kommunikation Kombination und das ist schon aus meiner Sicht auch

00:38:43: erfolgreicher Markt ist am Ende der Wärme der Leistungsbedingungen dann werde ich nicht mehr so extrem erfolgreicher.

00:38:51: Verstehe also ich habe bietet sozusagen Kafka essservice an ich kann bei euch einen Kafka gemanagt bekommen,

00:38:59: Gebiete dazu noch weitere Enterprise Integration an die jetzt ne Open Source Lösung aus Schuhbox ich liefern kann habe ich das richtig verstanden.

00:39:07: Das ist noch ein bisschen mehr also bisschen erklären auch am PC als du es immer mehr vor 67 Jahren.

00:39:17: Aber das Framework dass man eben dann selber betreiben muss als ein verteiltes System

00:39:23: hängt auch noch supi da mit dran das ist schon komplexes verteiltes System wild and big Data Lösung sowohl für analytische Daten also muss man auch wissen was man macht

00:39:32: und angefangen hat es auch bei Kontrollen eigentlich am Anfang dass wir eben am 24 x 7 Support gegeben haben also quasi mache Kaka enterprise-ready eben auch versenden nicht Netflix über linkedin senden nicht selber betreiben von

00:39:44: das war so der Start des Geschäftsmodells und dann haben wir im angefangen Features außenrum zu bauen ganz klassisch ne monitoringu EZB am Anfang mittlerweile stand heute wird so wir haben immer CP2 Kernprodukte das eine im komplett Plattform das ist so gefällt mir nicht Version die kann man eben überall betreiben also in der Cloud

00:40:02: im Datacenter oder dies z.b. in der Fabrik im Automotiv Bereich und ich kann doch überall laufen lassen also egal ob er Metal oder in kubernetes environment spielt keine Rolle aber dann wenn ich in konz

00:40:14: Plattform ist es dann quasi in der Enterprise Version also genau wie man das früher von den Hadoop distribution z.b. hat viele Features und außenrum

00:40:21: sowohl Fährbetrieb Monitoren Konnektoren data processing data governance Security und so weiter aber hier ist der richtige. Ist denn da noch selber

00:40:30: das früher bei iCloud noch gar nicht so groß sind gerade in Deutschland als vor fünf Jahren bei den meisten trotzdem noch geheißen na klar können wir nicht dürfen wir nicht und so weiter heute haben fast alle Firmen gekauft hast Strategie das ist auch bei uns so.

00:40:43: Deswegen haben wir vor naja nicht jetzt auch schon 45 Jahre gelben begonnen das.

00:40:48: Confluent lauter entwickeln und das ist dann wirklich einen Folge Manager Kafka Service aber eben auch ganz wichtig nicht nur Kaffee sondern auch in das ganze Ökosystem außenrum und das ist dann der Service in der Kunde nutzen kann

00:40:59: dann eben nur seine Anwendungen betreiben muss und sich nicht um die Infrastruktur.

00:41:04: Kernprodukte die wir anbieten und dann natürlich dazu auch in den 24 x 7 Support und Professional Services also willst Klasse speichern Softwarehersteller Nebenhaus.

00:41:14: Verstehe und wenn ich jetzt du hast gerade gesagt man kann Kafka bzw Confluent tramprennen betreiben ganz nah bei sich oder in der Cloud gleich komme jetzt dann mal so

00:41:24: den Best Practices die in so einer Event gesperrten Architektur habe wann würdest du denn sagen es ist gut die Kafka Instanzen

00:41:32: nah bei sich zu haben in dem Fall oder bei sich im Rechenzentrum und wann denkst du es ist cool das ganze skalierbar eine cloudzer haben also was ist da so ein guter Schnitt den du es aus deiner fahrung auch empfehlen kannst.

00:41:45: Also ich kann ganz klar sagen und wir können nachricht bei mir noch ein bisschen bei use cases aber die generelle Empfehlung und auch Strategie der meisten

00:41:51: cloudburst und da gibt's gar nichts um dieses Thema nur skalierbar

00:41:55: in der Cloud ist man mehr elastisch kann ich nur hochskalieren sondern auch runterskalieren aber was viel viel wichtiger für die meisten Kunden ist sie müssen einfach das ganze nicht mehr selber betreiben und das ist der riesen Vorteil sie können das nutzen Elsa Service wieder Nachmittag.

00:42:08: Und an wenn ich nur noch dich in die Business Logik wenn man es ist heutzutage noch viel wichtiger als vor ein paar Jahren weil eben auch die Experten fehlt,

00:42:16: es wird immer mehr Software geschrieben also

00:42:18: Beispiels Automobil Umfeld sieht man dass er wieder mal braucht nicht nur sondern ebenso und die haben ihn nicht genug und deswegen ist das dann der Fokus auf die

00:42:27: Entwicklung der Anwendungen den Mehrwert schaffen und nicht die Infrastruktur betreiben und deswegen ist die Grundregel wirklich wo immer es geht anfangen die Kunden in der Regel in der Cloud an oder die Freunde der klaut die Gründe warum man trotzdem manchmal

00:42:39: the edge gehen sollte und Edge mal jetzt wie ihr ganz explizit auch nicht nur den data-center sondern z.b. im Automotive-Umfeld ausmalspiele Fabrik wo ich Kafka.

00:42:49: Hallo Daniel Store oder wirklich embedded als Single Broker wirklich auch in der Maschine oder in dem Auto wenn man TTT use cases und an die drei Grundregeln warum man sowas macht und es nicht in der Cloud betreiben

00:43:01: Nummer 1 Kosten es macht gerade 1 t und verleiht wann ich sind alle Daten kontinuierlich in die Cloud verschieben am,

00:43:07: das ist oftmals das spannende was in Bezug auf Konzert noch sinnvoll aussieht aber sobald man dann als ganze Welt installieren muss dann das Feuer.

00:43:13: Insbesondere dann auch wieder noch Daten zurückschicken muss jetzt noch teurer und also Kosten ist der eine Faktor.

00:43:20: Bezüglich der Datenübertragung der zweite Bundeskanzler Security RAM es gibt es auch wieder gerade so im Automotiv oder in der die Umfeld gibt einfach viele Bereiche wo ich eben wirklich ärgert

00:43:31: bitte paul muss also welchen Bereich der

00:43:33: disconnected ist vom richtigen Internet sage ich mal Materialien großes Thema und drittens kommt noch Latenz ins Spiel Befehle Use-Cases MSE Cloud optimal und hier muss man eben auch ganz wichtige Begriffe definieren weil,

00:43:47: wenn man schon zu medizinkasse Umfeld ausformulierter entspricht an dann heißt es für jeden etwas anderes und

00:43:53: Kafka kann man im viele Jungs umsetzen die end-to-end Kommunikation im Umfeld von so zehn Millisekunden machen

00:44:00: stumm Zillertal man kann manche andere nicht aber für die meisten Use-Cases reicht auch

00:44:04: am und aber das ist jetzt wirklich close to the edge weil ansonsten sobald ich in die Öffentlichkeit gehen bin ich schon über diese 10 Sekunden automatisch drüber also

00:44:13: zusammenfassend kosten Security oder Latenz in die Gründe warum Kunden nicht mit allem in die Cloud.

00:44:20: Verstehe und vielleicht ist er noch mal zu die die Experten Lösung obendrauf gibt es auch 10 Arian wo eine Kombination aus beidem Sinn macht dass man vielleicht im Fock erstmal aggregiert und dann die aggregierten Daten in die Cloud packt wenn man den Anwendungsfall führt.

00:44:33: Das ist eklig an die Kombination die wir bei fast allen unseren Kunden stehen also wo man es nicht sieht sind so werde ich diese Bachelor native companies also die letzten fünf oder zehn Jahren gegründet wurden.

00:44:43: Ja einfach immer in der Cloud angefangen aber alle anderen Firmen egal aus welcher Branche haben ja schon in data center und die können nicht von heute auf morgen alles in die Cloud schieben

00:44:52: oder nicht in die meisten Szenarien die wir sind eigentlich Hybrid wo ich dann z.b. in Kafka Cluster in meine data center betreibe um zu Oracle Datenbank an zu Doggen zum existierende Data-Warehouse zum Mainframe.

00:45:03: Am unternathal

00:45:04: parallel dazu andere Systeme direkt in der Cloud baudi in belastet und dann gilt sein oder ich an das gallieren kann also diese Kombination gibt fast überall und deswegen ist es auch ganz ganz wichtig das als Teil des Kafka eco-systems sprechen nicht nur von dem

00:45:17: realtime Messaging sondern von vielen Komponenten außenrum bisschen daneben Konnektoren

00:45:21: anderes dann sucht ihr mir wieder Zitation zwischen verschiedenen Crafter Clustern und daneben oftmals auch in völlig verschiedenen Design Patterns wie in deinem Beispiel jetzt Aggregation

00:45:30: und eben vor verarbeite und nur die relevanten Daten in die Cloud schicke das eben ein ganz konkreter just hestan also absolut am,

00:45:36: die meisten Kunden gehen Hybrid entweder aus Legacy Gründen mit dem data center,

00:45:41: oder auch z.b. mein OT Umfeld muss ich eben at the edge low-latency Use-Cases z.b. aufbauen aber dann andere youcast natürlich in der Cloud.

00:45:50: Verstehe und jetzt haben wir uns Gedanken gemacht wo ich den Kafka der bleibt denke ich sollten wir uns auch noch mal die Best Practices anschauen welche Daten nicht in den Kafka halte und welche ich vielleicht ganz klassisch

00:46:02: in einem enterprise data Lake oder vielleicht sogar einer klassischen Postgres halte also wie würdest du denn vorgehen wenn es darum geht herauszufinden

00:46:10: welche Kontexte welche Domänen gehören in diesen Event diese wenn Schublade und welche gehören in die klassische Service und Datenbank Schublade.

00:46:19: Das ist ne ganz ganz meins Fusion da gibt's auch unheimlich viele verschiedene Meinungen dazu also wir haben ja jetzt in den letzten

00:46:24: M54 einengen die alle angefangen microservices aufzubauen und Einstecktuch jetzt mittlerweile spricht ihr nur noch

00:46:30: datamation das ganze passiert ist aber die Grundidee und das ist schon auf der trendinvest generell einfach es geht weg von nur politischen Systeme,

00:46:38: hinzu mehr diesen Best of breed Ansatz oder im Data Umfeld heißt es data product also ich suchen Focus in meiner Domäne,

00:46:45: dann auch wieder ganz klassisch business domain könnte sein und dadurch ist es schon alles eher entkoppelt voneinander und das ist eben halt jetzt auch die Stärke vocarska auf dem Spiel.

00:46:54: Wie ist das dann passiv Tiere oder welche Daten klingen krafthalle das ist dann noch mal eine Frage pro Use Case aber.

00:47:00: Das spannend ist eben wirklich warum Kafka hier auch so erfolgreich ist ist dass ich das ebenso als als wird and data Hub verwenden kann zwischen den verschiedenen Systemen und deswegen verwenden eben klar Kafka die meisten auch als Pipeline.

00:47:12: Aber das ist doch mal in der spannende. Da liegt das Karte eben nicht nur eine Message to ist wie jetzt z.b. rabbitent Schuhe oder wen.

00:47:19: WSUS in der Cloud sondern eben auch diesen storage drunter hat ist das eben ein persistentes System das auch die verschiedenen,

00:47:27: tattoos and consumer entkoppelt voneinander und an bis zu der Riesen mehr werden und darauf aufbauen kann ich mir dann eben überlegen am okay ich schicke die Daten einmal nach Kafka rein

00:47:36: und in vielen Eustace ist es so dass die ersten Projekte eine Pipeline sind z.b. von meiner Oracle Datenbank

00:47:42: in snowflake data warehouse aber wenn diese einmal steht dann kann ich Ihnen nachher noch viele andere consumer andocken die eben neue Anwendungen außenrum bauen das ist tatsächlich so erstaunt von kafka

00:47:52: und anda kommst du mich dann bisschen Diskussion am wie sehen diese Events aus und wie baue ich die für die verschiedenen Domänen.

00:47:58: Also du bist jetzt ganz konkret Antwort zu meiner Frage konkret

00:48:04: muss jetzt quasi immer das Lied im System ist quasi 1 trotzdem oftmals die Daten eigentlich eher kommen als Beispiel jetzt an mit welchen Managementsystem dann ist dieser Peter

00:48:17: währenddessen die Daten die aus den Autos kommen oder die gehören quasi dem Auto ne oder auch dafür den Tipp schüttelt ständig darauf Aufbau Stärke hier so viele Kafka jetzt muss ich schick die Daten aus verschiedenen Quellen nach Kafka rein

00:48:29: und dann kann ich beliebig entscheiden wo ich die Daten vor verarbeite direkt nah am Kafka System oder daneben auch,

00:48:36: unverarbeitete oder vorverarbeitet Daten weiter schiebe in andere Systeme als das ist ohne die Flexibilität ich daneben auch damit haben.

00:48:43: Wie du hast es gerade eben schon gesagt die Daten sind flexibel und Vivi.

00:48:50: Siehst du den Redundanz ich führe sie auf vom Kunden lasse alles hinter den Rettung Dante Daten die haben wir doch schon im was weiß ich jetzt Park oder der haben wir doch schon in unserem Oracle Cluster ist es für dich war im Bad smell oder würdest du sagen das liegt in der Natur der Sache

00:49:03: dass wir die Daten potentieller transformiert oder aggregiert oder enriched,

00:49:09: mehrfach vorliegen haben und es ist gar nicht schlimm wie würdest du das Einhorn bad smell oder cool.

00:49:18: Wie schnell mit ein, erkennt neue Sachen bauen möchten oder man innovative Lösungen fahren möchten und deswegen von diesem data warum ist das nicht zu erfolgen weil eben die eigene Business Unit

00:49:29: oder Domäne sich ob Ihr Produkt

00:49:31: man kann es kann sich aber nur völlig entkoppelt von anderen weil sie auch den Herr über die eigenen Daten ist und deswegen ist es völlig okay wenn man Daten dupliziert und danach weiterverarbeiten woanders

00:49:40: Termin anderen darstellen oder einer anderen Konfiguration natürlich nicht machen sollte und das ist genau der

00:49:47: und die Gefahr die man jetzt eben mal vor fünf bis sieben Jahren mal gesehen haben wo alle nadoplata aufgebaut haben und hat geheißen schick alle die raw data hier rein und dann schauen wir mal was später kommen da kommt schon noch nicht wusstest

00:49:57: na ja was passiert in der Realität

00:50:00: die meisten Kunden hatten dann 200 Oblast aber keinen Mehrwert davon weil er alle Daten nur drinnen waren das ist nicht so DTM und dazu kommt es noch spannender Weise mit EPA und ähnlichen Themen jetzt darf man es gar nicht mehr machen oder soll ich nicht mehr machen.

00:50:11: Und ein bisschen uns auch hier ganz klar zu sein es gibt immer noch genug use cases one data Lake oder data warehouse absolut die beste Lösung ist aber das ist dann eben nur konkret für diese Themen aber eben nicht hingehen sollte es eben,

00:50:22: Motivation ich möchte meine Daten nur einmal speichern deswegen schiebe ich sie nur in ein Data Warehouse also das sind ja genau diese pictures von jetzt ich sag mal den

00:50:30: innoflex unterbrich sie ist alles machen und da bin ich aber nicht so deswegen immer ganz genau

00:50:37: wo kannst du Kraft von dir dass du mir gut einsetzen und wo ist das nicht gut geeignet und Kompliment Herz anders.

00:50:42: Aber deswegen ganz klar die message aus meiner Sicht an die Daten werden dann verschiedene Anwendungen oder datenprodukte geschoben dass jeder sie bestmöglich in seinen Technologien einsetzen kann.

00:50:52: Ja verstehe ich denke das macht an der Stelle auch Sinn dass man.

00:50:57: Nicht also ich ich sehe tatsächlich eher so den Event Prokon Kafka

00:51:02: als jemand der die Daten potentiell auch in so einen Spark oder innen snowflake reinlegen kann also dass es eher eine Appliance ist oben drauf und weniger das Finale.

00:51:15: Endstadium wo die Daten dann ich sag's mal flapsig als Friedhof ihrem Ende entgegen warten,

00:51:24: passt meiner Meinung nach glaube ich so am besten zusammen jetzt haben wir uns.

00:51:29: Viel drüber unterhalten wie der Architektur aussieht im im Westphal jetzt muss man da ja irgendwie hinkommen.

00:51:35: Es muss müssen wir ja irgendwie anfangen was denkst du es ein guter erster Schritt als ich denke der hat sowohl an technische Dinge die wir tun müssen als auch ich bin ja auch sie Theo an.

00:51:47: Bildung und vielleicht auch an Paradigmen shift bei den Entwicklern.

00:51:51: Weil zugegebenermaßen habe ich jetzt gesehen es ist schon noch mal ein Umdenken zwischen ich mache einen synchronen Rest call und ich schreibe Ihnen.

00:52:01: Nan Kafka Listener der nachdem pappsatt Prinzip funktioniert es ist.

00:52:07: Viele Dinge passieren da auf einmal passieren Deadlocks von den man vorher gar nicht wusste dass es sie gibt und paralleles programmieren hat man sich auch noch nicht so genau angeschaut als er gibt schon eine gewisse Lernkurve wie würdest du diesen ganzen Kosmos begegnen also dieser technischen shift

00:52:21: aber dann auch dieser shift in der Developer kalt schon in der Teneriffa practice.

00:52:27: Also ich kann es nur absolut bestätigen dieses Thema data Streaming rundum Kafka ist ein Paradigmen shift bei den meisten Endnutzer und die Leute den bisschen so aus dem Messaging Umfeld kommen wie alt Dimension der Evelyn für dieses ein bisschen einfacher schauen weil immer schon

00:52:39: aber grundsätzlich ist ein ganz wichtiger mit Kraft da kann ich sehr viele Sachen machen

00:52:44: muss jetzt vorhin auch schon korrekt gesagt Weihnachtskarten lange halten manche use persistent auf ist aber ein anderes Thema snowflake oder MongoDB

00:52:56: man kann mit fast aber auch eigene Anwendungen bauen das ist eine kleine Seite mit kafka-streams oder kriegst ich will oder anderen Anwendungen das ist aber wo ich komme,

00:53:04: komplett neues Verständnis Bauch wie ich Daten Weiterverarbeiter und wo ich den Zustand halte und so weiter deswegen ist es ganz klar bis auf die Erkenntnis bei unseren Kunden an der erste just sollte eher simpel sein und nicht das doch als ganz wichtig und

00:53:18: ansonsten machen wir natürlich auch keine Kurkonzert mit Kunden es soll Mehrwert bieten weil sonst kommst Du genau diese Gefahr Metall du du machst zwar funktioniert auch technisch anders keinen Mehrwert

00:53:28: und deswegen muss der erste Use-Case relativ einfach sein aber Mehrwert bringen und bei unseren meisten Kommissar Celik sodass der erste Use-Case ist am irgendwelche Datenquellen anzuzapfen und an die daten Einwohner sind verschieben mit einer modernen Pipeline

00:53:41: am wärmste unendlich viele Kunden die haben einfach

00:53:43: keine Ahnung was eigentlich in ihren Datenbank oder oder quält passiert die machen als erstes eine Visualisierung von diesen Daten und das kann ganz einfach grafana Dashboard sein am Anfang ne oder ich schick die Daten will ich eben direkt nach snowflake und mach dort ein Report drauf.

00:53:56: Tableau oder ähnliches vorangehend weiß ich wie die meisten Kunden anfangen.

00:54:01: Und am wir beschreiben ist wegen es auch mit unseren Kunden zusammen im sogenannten maturity Modell und haben wir dann eben fünf verschiedene Phasen also wirklich ein Anfänger der lernt erst data Streaming anmacht eigene.

00:54:11: Dann irgendwann macht er sein erstes mission-critical prägt das ist das was ich gerade besprochen habe und dann kann man eben immer mehr andere Systeme onboarden

00:54:20: oder vielleicht Legacy-Systeme migrieren auf eine neue Systeme der Cloud und irgendwann komme ich dann wirklich hin wo ich dann der das für mich als zentrales Nervensystem verwende wo ich immer mehr Richtung Mülheim gehe entkoppelte Systeme am immer mehr skalierbar immer mehr Daten durch Sätze

00:54:35: also das ist jetzt schöne die Kunden bei uns haben und ist das ganz ganz wichtig auch am warum jetzt Kunden zu uns kommen ist eben zum einen natürlich die Technologie und die Expertise Produkt.

00:54:45: Idealerweise muss es gar nicht mehr selber betreiben müssen aber daneben auch natürlich die expertiz bezüglich den Crafter bräuchten also wie setze ich das eigentlich um wie gehe ich da jetzt vor wie baue ich diese Best-Practices ein.

00:54:56: Und am da gibt's so viele Sachen die Leute am Anfang unterschätzen ein Beispiel hast du schon gebracht eher auf kleinen Zeit auf der technischen Ebene.

00:55:04: Nicht nur du kannst du mit meiner message to weil in Kafkas ohnmächtig ist auch in der kleinen Seite muss ich eben trotzdem verstehen und von Beginn an dass ich aufsetzen.

00:55:13: Aber auch des Servers halt das ist genau die gleiche Geschichte es gibt so viele verschiedene Kafka Einstieg.

00:55:18: Die bräuchten Beispielen active passiv deployment über zwei data center oder Stretch ich ein Kafka Cluster über mehrere data center.

00:55:26: Oder mache ich eben mit ihm in die Klasse linking oder Replikation eine Aggregation von Edge Kafka Cluster in der Fabrik und repliziert dann die verarbeiten Daten in die Cloud

00:55:35: allergisch unheimlich viele Möglichkeiten da mittlerweile auch selbst in Deutschland Multi Claudius Käsesoße aus Kostengründen Strategie gründen oder merger and acquisitions eben nicht nur in einer Cloud laufen wie er der du es sondern auch noch in Escher.

00:55:48: Und an das jetzt so viele Themen die mal eben am verstehen muss und da helfen wir im Sohl beim Einstieg oder noch bei der Betreuung der Projekte mit best practices mit den richtigen Automation Tools außenrum und eben auch nicht nur wenn der Friseurmeister sondern auch die kleinen Seite.

00:56:02: Und es sind so diese Vorgehensweisen wo man wirklich immer Schritt für Schritt planen muss also wir planen unseren Kunden auch nicht nur für das nächste Projekt sondern eben schon mehr längerfristig auf die nächsten,

00:56:12: dann mal 3 Jahre und dann kann man eben auch nach jedem Quartal überprüfen wo sind wir jetzt gerade wie machen wir weiter,

00:56:17: vielleicht welche neuen Schulungen brauchen wir am WE arbeiten wären auch mit Partner zusammen

00:56:22: mach das noch mal ganz kurz zu sagen also wir sitzen Clara Produkthersteller am wir machen auch Consulting runter das Produkt aber wir machen nicht die bräuchte das macht der Kunde in der Regel an eben mit Partnern wir euch zusammen ne und am so ist dann immer das Zusammenspiel von der Planung und ein bisschen dann vorangeht bei der Umsetzung ist er treu.

00:56:37: Und letzter Satz noch in der Regel Fenster ja auch ehrlich klein an das eben die einzelnen

00:56:42: damit ist natürlich aber dass die einzelnen Anforderungen anders sind.

00:56:48: Sobald man aber in der Firma 34 oder 10 Kafka bräuchte hast dann wird das Ganze strategischer da muss ich mir überlegen na ja das macht er nicht sitzen wenn die dass ich dir einen extra tiefes aufbaut und die eigene Infrastruktur

00:56:58: was bei dir wohl auch in der Cloud nicht so einfach ist und sehr teuer werden kann und dann geht's eben eher Richtung strategisch Enterprise Architektur und dann gibt's auch schon mal so einen Center of Excellence Verkaufsraum Confluent

00:57:09: m&r dann geht er in diese Richtung hattest deine journey die dauert Jahre auch aber am so sorry man Anfänger wie es dann weitergeht auf mit uns in der Regel verstehe jetzt hast du,

00:57:18: ganz oft gesagt dass die Daten ja in diesen Kavka rein müssen und da stellt sich mir jetzt als Entwickler natürlich die Frage mache ich das da mit der Hand am Arm

00:57:26: putzig da bestehende Open Source Lösungen mir fällt jetzt da käme ein welches eine sehr ganz sehr gut ist Ökosystem an Konnektoren anbietet ich habe gesehen der bietet auch einzelne oder.

00:57:37: Der Vielzahl von Konnektoren an wie kann ich mir das vorstellen dass da die Best Practice zu sagen man nimmt davon

00:57:43: euch die Korrekturen und ist dann letzten Endes auf der conflent Plattform ist es besser sich vielleicht mit einem Apache Camel.

00:57:51: Er steckt die Dinger selbst zusammenzukleben oder bleib wie dein Körper party product was hast du da so in der Praxis am häufigsten gesehen und was ist immer voll kreisten

00:57:59: also gesehen habe ich schon alles muss mal eins klarstellen ich bin jetzt auch ich war voreilig,

00:58:07: angeben schon immer seit 20 Jahren mir teilen Messaging und und ESP ist gemacht also Enterprise Services data for my Valentine Wismar Becici L&H du Buntbarsch und am Wald was man immer schon in lesson learned ist gerade indikations.

00:58:20: Muss man sich bewusst sein wenn du meine Daten ist diese Anwendung

00:58:25: Navigation in der Mitte down ist dann geht gar nichts mehr deswegen ist es mich entschuldigen 24 mal 7 und die Grundregel hier ist einfach je mehr verschiedene Systeme,

00:58:34: verwenden muss um die end-to-end pipe einzubauen desto schwerer wird das Ganze zu betreiben ohne Downtime mit geringer Latenz und so weiter und auch bezüglich Kosten und Risiko natürlich und deswegen wenn du Kraft einsetzt dann ist es immer

00:58:48: der gute Ratschlag

00:58:49: auch die Integration rundum Kafka zu machen wo das sinnvoll ist weil das Sehen mit einer der Punkte den viele nicht wissen viele wissen dass Kafka large-scale Messaging in Realtime ist aber was ihm trotzdem auch viele nicht wissen ist dass Kafka mir ist und ein Screenshot des ich habe ich wohl schon kurz angesprochen mit kafka-streams oder Kelsey Quayle

00:59:06: aber auch kafka-connect ist ein Teil von Open Source Kafka,

00:59:09: und alles Schöne daran ist das passiert auf Kafka also all die Kräfte richtigen du von kafka kennst hohe Verfügbarkeit

00:59:16: realtime an Redundanz replayability of data mit verlaufenden deutschen Worte Daniel merkt er aber auch in Kafka Connect verbindet also bekommst du mit Kafka Connect auf Kafka passiert

00:59:30: Und end-to-end hast du da mit ihm nur eine Infrastruktur inklusive den realtime Messaging

00:59:35: inklusive den storage und aber auch die Datenintegration und Datenverarbeitung für IPL und das ist ein riesen Mehrwert insbesondere wenn du SLS erfüllen musst geringe Latenz brauchst du für.

00:59:46: Derzeit keine Dächer los und so weiter und dann ist es da auch so am.

00:59:50: Satin Crafter eco-system findest du es z.b. auch nicht nur mit dem Schaber klein sondern gehen jetzt auch Open-Source Clients verpeilten fertiplus plus Verbrauch.

00:59:58: Generateall mit dem Rest Proxy also kannst auf diversen weißem mit Kafka integrieren die sind alle nicht falsch aber in den meisten Fällen musst du dir Fragen beantworten wie was passiert im Fehlerfall,

01:00:09: muss ich Daten noch mal einspielen wo fange ich wieder an wie eskaliert das ganze auf mehrere broke.

01:00:14: Und all diese Themen in Kafka connection out-of-the-box mit integriert so dass du nur deinen haverkort schreiben musst um eben wenn ich z.b. in Salesforce anzulocken oder der Oracle-Datenbank

01:00:23: und das ist immer so der Riesen mehr mit den Vergleich zu anderen Technologien egal ob es jetzt Open-Source Etui käme z.b. also bei Talent habe auch findet man damals eingesetzte mir SB finde ich super Framework oder daneben ist auch seit party product er diesen auch bei Use-Cases aber man muss ich immer bewusst sein wenn der Kern der Integration auf Kafka läuft ist das eine zusätzliche.

01:00:41: Gruppenphase Infrastruktur und dann geht es um Kosten um SLS und viele Themen und da ist dann eben die Frage man sollte erst schauen ob es nicht schon out-of-the-box mit Kafka oder Confluent unseren Fall dann geht und nur selber was bauen wenn es eben nicht geht oder in third party product ein

01:00:56: das ist Ole die Best of practice die meisten Kunden eben mit uns auch machen.

01:00:59: Du hast gerade eben gesagt den Java Code ist es tatsächlich so dass das e-code ist oder kann ich auch als ich sage es mal citizen developer als

01:01:11: fachlicher Experte der vielleicht ein informationstechnischer Entleihe ist mit No-Code locode Lösungen

01:01:17: diese Konnektoren bauen was ist da so dein erfahren und auch dein Rad also ich sehe mich sehr sehr oft dass bei diesem No-Code Lockout Lösungen die Reproduzierbarkeit die die die safety nicht ganz da ist oder ist es vielleicht eine Mischung aus Rapid Prototyping mit No-Code locode und dann ist über für einen gescheiten revisionierbar

01:01:36: git commit barnkoth was ist da so diese.

01:01:40: Die Brüder würdest.

01:01:47: Der Konnektor von den ich das gesprochen habe das ist wirklich Code bei den schreibst du auch nur einmal der schreibt der Entwickler den vzb irgendwas ein Salesforce oder Oracle connector in schreibst du einmal den empfängst du dann quasi

01:01:58: in dem Kollektor verkauft erkundigt und ich sind dann ist großschreiben Camel auch also du kannst theoretisch deckelcode hast eine bestimmte connector,

01:02:07: kannst du gerade die Business Logik ist Dubai von Salesforce Connector einfach copy and paced von dem eine Open-Source practice andere kopieren und hast in den Kollektor Tante also das ist schonmal das ist nicht 100%,

01:02:17: Copy & pace aber im 80% davon kannst du übernehmen aber jetzt eine Level höre ich meine.

01:02:25: Und an da gibt's jetzt eben viele verschiedene Möglichkeiten also und und es ist eben tatsächlich je nach Audienz also da gibt's jetzt kein besser oder schlechter weil er die Fragestellung

01:02:35: mit wem sprichst du an wen muss das Problem lösen und was hat er für Kenntnisse und dieser Begriff jetzt citizen das ist ja auch so ein von Gartner quasi schreibt er jetzt Leute die im

01:02:45: eigentlich nicht beide Strom können vielleicht ein bisschen technische Ahnung haben und das Ganze zusammen klicken kann und deswegen ist das ein ganz andere Person als in der Kommode

01:02:55: und ersetzen in den Skoda so ein Tool geht sagt der Kohler zu dir ne ich will's Entscheider stellen da bin ich effizienter und deswegen gibt's hier kein besser oder schlecht dass man wirklich eher für die richtige Person an,

01:03:05: aber ganz klar ist es je mehr du von Collin Weg ist dass du unflexibler warst du also auch das habe ich schon gestern die komplexer ist da kann es noch so ein cooles visual coding Tool sein irgendwann musst du kurz schreiben und deswegen muss man eben hier verabreden aber ganz klar.

01:03:20: Wenn gerade schon einmal einfacher Pipelines Bar aus also von der Oracle-Datenbank via Kafka nach MongoDB

01:03:27: und dann vielleicht ein halbes Jahr später noch des Weiteren snowflake ohne den anderen Haut zu ändern der Film relativ trivial die kann tatsächlich daneben der citizen Integrator macht

01:03:37: ohne dass er mit dem Entwickler sprechen muss und

01:03:40: das ist dann in genau der Vorteil auch also ist nicht so mit dem Open Source da kann ich denn dafür brauchst du immer Lösung hinten dran und das ist jetzt der Vorteil von der Cloud

01:03:49: weil dich die Infrastruktur gar nicht interessieren musst du machst einfach mit der GUI quasi machst du nichts nix zusammen und Connect dass daneben so eine original MongoDB und machst vielleicht auch noch eine Transformation mit Kiss ich will zwischendrin da kannst du,

01:04:02: und es gibt daneben auf der der ständig weiterhin der Detroit das dann und dann läuft es ja sein Produktion

01:04:07: und bei dem automatischen Dashboard auf dargestellt ob die Daten alle ankommen oder falls es Probleme gibt

01:04:12: also da kann man tatsächlich unterscheiden zwischen den Zähnen technische Daten sind auf der einen Seite und auf der anderen.

01:04:21: Für die macht es für beides bin mit verschiedenen Pools wo ich immer ganz skeptisch bin ist dann das dritte Beispiel sind einfach Nichtfachleute quasi also

01:04:29: Fachleute in der Regel die können auch so ein Tool nicht verwenden ne also darf ich dann eher so die müssen schon mit irgendeinem

01:04:35: technischen Experten zusammenarbeiten und was ich so auf den realen point in der realen Welt sie ist das auch so in diesem

01:04:42: heutzutage agieren scrum-projekten das eben es gibt bereits Bilderreise von Business interessiert nicht was die Technik ist und es ist teilweise sogar besser so weil die nämlich eBusiness Problem dann damit beschreiben

01:04:51: ohne zu wissen dass ich die Technik kann und dann kann der Techniker ist richtig implementieren und dass ich tatsächlich wieder diesen separation of concerns auch in einer Domäne und es ist aus meiner Sicht auch gut so.

01:05:02: Ja verstehen jetzt hast du schon mehrmals den Begriff ksql genannt ich warte schon weil ich war tatsächlich bei euch aufnehmen Etap

01:05:09: gemeinsam auf mit Lukas und haben wir gelernt was KSG kann und wofür man verwendet kannst du ganz kurz

01:05:14: Emden treffen Nova yu gi was ist der besten zum Video und was muss ich mir als Developer drunter vorstellen zB das bitte vielleicht mal kurz erwähnen

01:05:27: das ist der Kern von kafka aber der richtige Meerwasser

01:05:30: richtig coole News der sich über die alle sprechen was du die U-Bahn und Netflix und jetzt auch viele deutsche vermit wird der BMW z.b. da geht eben nicht nur darum die Daten von A nach B zu schieben wie mit dem etl-tool sondern die Daten auch in Echtzeit bearbeiten zu korrelieren

01:05:43: das kann einfaches streaming.it sein wo ich dachte nur filtere oder aggregiere aus einer Datenquelle aber noch spannender wird sie nicht Daten aus verschiedenen Datenquellen korreliere.

01:05:53: Z.b. Daten in Oracle bei Daten mal kommen und abgehalten werden in der Anwendung und sobald eine Änderung von der Mobile App kommt vielleicht auch wieder REST API,

01:06:02: dann möchte ich die Daten Echtzeit korrelieren und dafür brauche ich sogenannte Stream processing oder manchen Endes Streaming Analytics an und am besten eine Technologie

01:06:11: mit der Staaten am kontinuierlich korrelieren kann und dann gibt's jetzt eben sowohl Kafka native Lösungen das sind dann am

01:06:17: Kafka Streams wenn ich Zauberkraut schreiben möchte oder es ist ihm kc3 wenn ich eben sqlcode schreiben möchte des Weiteren gibt es auch noch nicht Kafka native Lösungen Apache flink ist z.b. ein sehr erfolgreiches Projekt im Umfeld,

01:06:30: oder es gibt auch hier wieder proprietäre Tools von verschiedenen Herstellern ihr Geld dann kriegen die gleiche Regeln wieder.

01:06:35: Mitsubishi Colt beißen zu bringen wenn du zu Silke Infrastruktur oder mache ich alles rund um Kafka und deswegen der Charme wieder von Kafka Streams bekommen.

01:06:44: Oder eben ein abstraction level Höhe ist daneben Casey Qual,

01:06:47: das passiert unten drunter auch auf Kafka aber der Endnutzer schreibt nur sie Quellcode und an dadurch wird es deutlich einfacher das Ganze umzusetzen gerade für Streaming ETL kann ich sehr sehr effizient.

01:06:57: Mit gewinnt geringem Aufwand mitl durchführen und es ist wirklich auch wieder Kafka nativ

01:07:02: keine andere Infrastruktur die gleichen garantieren Wertheim skalierbar garantiert ordering und so weiter und dann bin ich zum Beispiel Confluent Cloud verwende habe ich eben noch so eine Art an

01:07:11: Editor auch der macht mir das Handy automatisch Code Completion an so dass ich ihm relativ einfach das sehe auch wenn ich eben gar nichts selber

01:07:18: es sieht gut aus und dann mache ich einen Klick und dann wird das Ganze eben live in den Server Diplom oder ist natürlich mit Sellerie und Obst und so weiter an sich dann schon Verdienst

01:07:31: aber das ist der Hintergrund von Cassie.

01:07:33: Es ist ein Stückchen mehr Höhe sodass ich auch ohne Tiefenschärfe Experteer screenforce deswegen bauen kann aber auch hier gilt wieder diese 80/20 Regel alles ist super voll viele Use Cases für die komplexeren muss ich einfach Charco schreibt man dann ist wieder an

01:07:47: Kafka Streams oder z.b. der Patches Link die bessere Wahl,

01:07:50: genau das wollte nämlich gerade fragen weil was wir bald bei stream Prozess immer gleich einfällt ist dass mir mein Lieb space irgendwann zu klein wird insbesondere in dem indem chawer Marcus Service context wo ich jetzt irgendwie und jedes Gigabyte,

01:08:02: bin überhaupt nicht aber als gibt

01:08:03: wie ist es denn da so von vom Ressourcenverbrauch von der Skalierbarkeit würde seine irgendwann muss man dann wirklich auf eine größere Lösung gehen die vielleicht diese constraints nicht hat oder kann man da auch mal mit dem paar Gigabyte sunstreams arbeiten und Paul auch warten können wenn der Regen kommt.

01:08:19: Er ganz klar sagen immer muss einfach die verschiedenen Tools verstehen und dann eben auf das richtige Tool einsetzen also kommst uns umeinander sagen es gibt zu viele Leute versuchen zu machen kann

01:08:31: Kafka und auch das Stream processing und das gleiche bei dir weiß auch auch verfilmt als es nicht nur Kafka also generell Beispiel processing

01:08:37: es ist nicht gebaut für complex Analytics also es gibt einen guten Grund an Heinz Iris Daten.

01:08:43: Spezielle Use-Cases gibt immer noch eine Oracle-Datenbank mit komplexen sq11 mit zehn verschiedene joints es gibt eine Last x dass es gibt im Mediamarkt einfach dafür gebaut worden sind und deswegen

01:08:54: man die mit Kasse verbinden kann und deswegen erstmal

01:08:57: abwägen wofür kann ich diese Quelle sinnvoll einsetzen oder auch flink oder Kafka Streams wenn ich das schon mal erstmal richtig entschieden habe oder nicht so auf die geilen ist von uns oder von euch oder von anderen dann ist schonmal deutlich einfacher aber auch dann ist es noch so

01:09:10: weißt du einfach sein weil ich eben in der Regel nicht nur zustandslose etl-prozesse machen sondern oftmals in dann auch diese

01:09:17: Zustands Becker Stetten Anwendungen wo ich eben auch Zustand halte und oftmals dann eben auch Daten die aus der Oracle-Datenbank kommen von einer Million Kunden

01:09:25: also schon auch mal Gigabyte Bereich da kann ich sehr schnell mit einer Query am alles kaputt machen aus Männersicht und einem deswegen gilt auch hier wieder die Regel von Beginn an die Experten mit rein holen wenn ihr nicht neu newscast habt euch fragen

01:09:37: erstens macht der Justiz bobsin mit Kafka und dem Ökosystem mit Jessica

01:09:41: ja oder nein und falls ja wie konfiguriere ich das wie baue ich es auch wo sind meine Tattoos und Best Practices und genauso wichtig was soll ich auf keinen Fall machen und wenn man es von Anfang an besteht an dann kann man solche Use-Cases sinnvoll umsetzen und deswegen

01:09:55: meine richtige Entfernung wirklich gerade am Anfang Hilfe mit reinholen am z.b. nicht die Macht der Partner aber am ersten Tag und vielleicht dann noch mal nach 2 Wochen und nach 6 Wochen machen können wir genau helfen das ist richtig umsetzt und auf die richtige newspapers.com sind.

01:10:11: Verstehe ich so habe ich es auch tatsächlich wahrgenommen lass uns jetzt mal,

01:10:16: passen Sitze mal tatsächlich mal in die konkreten Use-Cases rein gehen wir haben jetzt immer mal ein bisschen angeteasert ich würde vielleicht mal kurz erzählen was wir denn bisher mit Kafka machen und zwar dann nutzen wir kafka bei uns in der explore Plattform die Xplore Plattform bestellt den.

01:10:31: Kunden das sind in der Regel oims also.

01:10:34: Erste Hersteller für Automobile und Landmaschinen edited Twins bereit und wir sorgen dafür dass verschiedene.

01:10:44: Events.de

01:10:45: digibit Twin Twin Relevanzen zum Glasieren Bauteil verändert hat oder das ist jetzt ein Update in der Stückliste gibt diese ganzen Informationen werden strukturiert und vor allem wohldefinierte, dann später noch dazu über dieses GEMA Registry auf dem Kafka gelegt

01:11:00: der digitale Zwilling kann sich dann diese Informationen.

01:11:05: Tief nicht aktiv sondern wird getriggert einholen und sich somit selbst aufbauen seit wir sind in der Lage zu sagen an dieser.

01:11:13: Maschine wurde jetzt der digitale Zwilling oder wurde jetzt das Fahrzeug so und so aufgebaut der digitale Zwilling schaut dann zu uns so aus mit diesen drei Bauteilen und mit diesem einen defekten hat.

01:11:23: Das ist sicherlich ein Use-Case von vielen welche fallen dir denn ein also mir fällt hat 60 immer wenn ich an Kafka.

01:11:30: Denke OT use cases ein Banken fange fallen mir ein gibst du noch darüber hinaus etwas gibt's ne.

01:11:39: Domäne von der du sagst hey das muss unbedingt mit dem Kafka stattfinden was sind so die Standard use cases die dir untergegangen sind.

01:11:46: Also erstmal ohne branchenabhängig zu werden

01:11:50: natürlich geht immer um Themen Wohltaten und hergeschoben werden es gibt ihm einfach die Grundregel und dann wird kaum einer aus dem Business und widersprechen realtime data beat slow data also wenn du das fragst

01:12:00: du kannst auch die daten jetzt zugreifen und sie verwenden folgen Anwendung oder auch als Mensch oder später was auch immer später bedeutet 5 Minuten später nen Tag später eine Woche später,

01:12:08: spiel Tennis besser und das mal abgespeichert werden.

01:12:18: Und deswegen wird eben Kafka tatsächlich auch

01:12:20: branchenübergreifend für viele viele Eustace umgesetzt also wenn du mich fragst welche Use-Cases wann fallen die rein das ist mein Daddy Business an jeden Tag bei Kunden deswegen der Fall der 100er ein

01:12:31: mitford wenn ich eben empfehlen für seine Branche einfach mal googlen Auto Mode von kafka zum Beispiel oder Banking and Kafka und wenn man bisschen tiefer noch rein weil am bei den Kafka sammelst werden immer die erste halbe Jahr starb der ganzen Welt,

01:12:45: denn alle Sessions recorden und sowohl ist leid als auch die Videos sind frei verfügbar da gibt's jede Branche aus der realen Welt nicht von Herstellern sondern von den Endnutzer noch nicht nur von Silicon Valley companies sondern auch von klein deutsche Start-ups und und und

01:12:58: und ich möchte es mal an vielleicht zwei oder drei Jungs kennen sie mal anschreiben aber mit also ein erster Joskin ist BMW z.b. aus Deutschland

01:13:06: Ostern ein konkreter und da haben die eine Couch first Strategie um im Automotive-Umfeld mit ihren Fabriken.

01:13:14: Zu kommunizieren und die Daten aus den Fabriken in die Cloud zu schieben SIM-Karte geht das heißt das Kleid

01:13:21: die Gründe wie vorhin erläutert schon an die wollen es nicht selber betreiben die Montessori kümmern in last installieren ansonsten Software-as-a-Service quasi

01:13:29: Und andy schicken jetzt quasi die ganzen Daten aus den Fabriken in Realtime in die Cloud das sind Daten die kommen eben von den Robotern von den Miert Maschine von dem Piagets von den SAP-Systemen die werden

01:13:41: in die Cloud am

01:13:43: gesehen und repliziert und dort daneben in diesem data Hub bereit zu stehen für andere Anwendungen es können daneben realtime consumer sein also ein erster Fall gleichen grafana Dashboard aber dann immer auch allerdings Systemintegration mit einem Data Warehouse und so weiter

01:13:58: also die sind cloudburst unterschieden die Daten in die Cloud um von dort in die Daten überall hin zu anzubieten egal ob der kommt von marienthal mit oder.

01:14:07: Ein anderes das jetzt glaubst du Clown ohne diese anderes Beispiel American also das Kreuzfahrtunternehmen die haben auch in der Cloud Analytics Kafka Cluster das schieben

01:14:19: Plattformen rund ums Parker viele andere Stadt trainieren die analytische Modelle um eben recommendations an zu trainieren oder eben upselling und solche Thematiken

01:14:29: am allerdings ihre spannende an bei denen läuft im Kafka Cluster auf jedem Schiff.

01:14:34: Warum ist das so weil die eben auf dem Schiff schlechtes Internet haben und trotzdem aber die Datenanalysen Echtzeit machen möchten also abseiling accommodations Analytics

01:14:44: und jetzt soll ich in USA ein bisschen einfacher als bei uns am Arbeiten ist das ebenso da kannst Du quasi ohne nehmen kannst du nichts mehr machen also gestern einkaufen im Kino und deswegen haben die eben kleines 8. Klasse aber mission-critical

01:14:59: und am replizieren die Daten dann in die Cloud wenn sie wieder im Hafen sind

01:15:03: also es laufend transaktionale Daten auf dem Schiff es geht hier nicht nur um Analytics das ist auch noch ein wichtiger. Amt und

01:15:10: ullewaeh nichts davon wenn sie erleben den Hafen fahren dann nimmst du eine stabile Couch Verbindung und reduzieren alle wichtigen Daten in die Cloud

01:15:16: das passiert von jedem Schiff nach jeder Fahrt und in der Cloud haben sich vorstellen geht's daneben wieder ins Data-Warehouse und in die Analytik Plattformen und ins Leute System und so weiter

01:15:24: also klassisches heinitz-gymnasium noch ein extremer newscaster Zeiten der Arbeiten am Wilhelmsfeld.

01:15:33: Mit Hunden zusammen die anderen wirklich tatsächlich Kafka als Broker als Single Broker embedded und die machen dann das System heißt dann quasi so make the soldiers SMARTER.

01:15:43: Das heißt dass jeder einzelne sollte hat einen kleinen Computer das passieren Raspberry Pi ein bisschen natürlich professionelle gegen Regen geschützt und so geht jemand und der macht.

01:15:52: Datenanalyse an den soldier das heißt Kamera Fotos wenn der aufnimmt Sensoren Event unity von der Umgebung mit Temperatur und diese Daten werden dann auf dem sollte gespeichert und dann aber auch weiter repliziert in the space time

01:16:06: danke Tuna Basecamp und von jedem Basecamp auch wieder weiter in die Cloud undead der schaue mir derzeit im Mittelmeer warum Kafka überall so viel Einsatz für das wirklich du hast eine Technologie und kannst damit alles machen Messaging

01:16:18: Datenintegration Datenverarbeitung aber eben auch ganz ganz wichtiges storage Komponente weil wir nämlich in diesem Fall der solche offline ist

01:16:25: Vodafone vorherige News dass das Schiff nicht verbunden ist kannst du trotzdem transaktionale und Anmeldedaten weiterverarbeiten und speicherst die so lang,

01:16:33: bist du wieder eine Internetverbindung hast und mit unseren Tools als wie Cluster linking z.b. werden dann wenn Internetverbindung wieder da ist die daten wir automatisch Micoud gestreamt

01:16:41: und deswegen sieht man diesen drei Beispielen es gibt wirklich alles und für jede Branche für jede newscast wo eben Kafka als datahub eingesetzt wird.

01:16:50: Verstehe jetzt ist mir bei diesem Beispiel von dem Schiff eine Frage gekommen wie wie kann man denn mit Kafka oder generell mit einer Event gesteuerten Architektur diese.

01:17:02: Geschäftsprozesse end zu end vielleicht nicht nur überwachen sondern auch noch überlegt

01:17:08: behalten das fällt mir bei so einer Event gesteuerten Architektur immer sehr schwer als ich habe dann oftmals singulären atomaren Events die dann aber zu korrelieren und daran zu stehen hier wer hört jetzt eigentlich drauf und meine Bestellung von wem war diesen jetzt verarbeitet das geht dann auf du unter hast du da ne Lösung wie ich da.

01:17:25: Mehr Durchblick gewinnen kann absolut

01:17:32: Unterschied ist nur dass es eben bei den bei den klassischen Daten wann gibt's da irgendwie Tools um drauf die sowas visualisieren ne jetzt sogar im Wasser

01:17:40: seitdem übertreib schon macht er gibt jetzt Sojaschnetzel ohne ist ebenso was machen dann quasi aber sie ist auf das Team

01:17:47: der Kernprobleme den Sekunden haben und dementsprechend waren eben die Lösungen für die Kunden oder auch z.b. Nummer geklaut haben mir auch selber die Probleme mit unseren Vorfahren

01:17:55: und deswegen ist ganz glaubt die Message an data governance ist eines der allerwichtigsten Themen auch in im eventstream im Umfeld und da gibt's dann ebenso Themen wie data Linnich z.b. dass ich eben den Datenfluss verfolgen kann sowohl mit alerting in Echtzeit wenn eben irgendwo dann Events an nicht alle ankommen z.b. oder wenn sie zu spät ankommen

01:18:15: aber dann würde ich auch eher aus Geschäftsprozess Business getrieben,

01:18:19: dressiert mich nicht der Durchschnitt ob alle Events 10 Sekunden oder 10 Millisekunden zu spät kommen sondern da habe ich genau das Problem der eine Kunde eine Bestellung gemacht und vergesse dann

01:18:28: und sie ist noch nicht angekommen bei mir und ein bisschen zu Themen an das nennt sich dann im Event getreten Umfeld Event racing.

01:18:35: Und da gibt's eben dann am Puls und framework7 bist du direkt Racing machen

01:18:40: und amla kann man sie natürlich entweder auch wieder Lösung selber bauen bisschen Freiburg oder man verwendet in den Lösungen stand oben drauf geben dann sowas weiß ich auch auf der Box anbietet aber da ist der Jungs gestern eben schon der Kunde XY gibt's eine ID 1231

01:18:53: und dann sehe ich eben genau wo diese Bestellung hängt

01:18:55: oder nur das Paket verloren gegangen ist also das ist ganz klar ein Riesenproblem und aber auch das Thema wo eben dann wird z.b. dran arbeiten dass der Kunde,

01:19:03: das nicht selber lösen muss weil was passiert ist bisher so daneben auch jetzt kein Hersteller des Anbieter haben Sie natürlich dann auch selber gebaut aber das ist tatsächlich ein riesen Thema immer mehr auf.

01:19:13: Dann das nächste Thema was mich immer sehr stark bewegtes wie kann ich denn sicherstellen dass meine Anwendungen Resilienz sind also in einem agilen Umfeld wenn man viele Services hat

01:19:24: dann verändert sich in Datenmodell sehr schnell als ein Entwickler macht neues Attribut korrigiert vielleicht ein Tippfehler.

01:19:31: Macht neues deployment und auf einmal klappen 20 weitere Services um.

01:19:36: Weil sie ein Event konsumieren was es so gar nicht mehr gibt da gibt es ja eine Lösung des GEMA Registry zu verwenden,

01:19:43: und sowas wie Amfora Forum deswegen hat sie definieren wie siehst du das ist das.

01:19:49: Empfohlen ist es inzwischen best-practice macht man es so muss man da ganz stark Neckar wenn's drauf werfen muss man contracts definieren vielleicht sogar contract first wie würdest du mit diesem Problem umgehen oder was empfiehlst du da.

01:20:04: Also es ist tatsächlich so dass die Stimme Registry wirklich die die Foundation quasi ist das ganze Thema data governance also auch alles was ich gerade über Linnich und so weiter Teile von tracing es geht nur wenn man eben weiß ein wenig Events ausschauen dann vielleicht noch mal einen Schritt zurückgehen muss ihm erklären in Kafka ist der Broker dumm

01:20:20: der kennt diese Events nicht interessieren die auch nicht das ist warum Kafka skaliert ne und dann aber dumm sind braucht man irgendwie eben niemals außerhalb von der Kafka Broker

01:20:29: und das macht ihm genommen ist emoji und es ist heute so also ich habe jetzt keine offizielle Zahl aber ich würde sagen dass

01:20:36: ungefähr 80% der Kunden sind die verwenden dies genau aus diesem Grund sobald du quasi nicht nur durch seinen Konsum hast sondern mehr.

01:20:45: Dann ist es sehr hilfreich wenn Du eben dieser MC macht definierst was ist Nachricht,

01:20:49: weil dann kannst du nämlich bei Konferenz obwohl auf der kleinen Seite also wo die Anwendungen Daten schreiben als auch auf der Serverseite in Broker

01:20:57: weil ich dir nun entschlossen dass das die Nachricht ist richtiges kimara dass du eben kein Knall erzeugen kannst aber wenn du ein falscher Nachricht mit falscher schon vor 1 schiebst dann knall mir alle consumer.

01:21:07: Und ich soll doch nicht alle auf einmal sondern eben wenn Sie die Daten konsumieren der einen wieder zeigen wir andere and Patch und der dritte der data scientist wenn er die Daten die die eine Woche alten Daten wieder konsumiert.

01:21:17: Und das ist genau das was die Meredith erlöst und.

01:21:21: Nikolinski reinforcement sondern eben auch da zähle ich mit der Versionierung zu dass du eben verschiedene Versionen von Screamers haben kannst und das sind ganz ganz wichtiger Punkt am was jetzt nicht sein soll es trotzdem okay ich habe mal ein Tippfehler mol in den Po

01:21:34: und alles wegen euch die ganze Zeit also bis bald Fuß einfach ist dann auch nicht ne da gibt's ja sicher schon die richtigen essedeffxxx Prozesse und im Philipp die Augen drauf schon solche Themen aber das sind grundsätzlich die Funktionalitäten wie sowas erstmal auf der

01:21:47: Grundlagen aufbauen kann und an ob ich dann tatsächlich an solche Themen wie Afro oder prodopa oder nur Jason und Jason Ski man verwende.

01:21:56: Und das ist natürlich eine Frage bezüglich Performance bezüglich knowledge an und solchen Themen.

01:22:01: Halten wir eine Projekt Diskussion aber ganz wichtig ist eben dass man älter Governance braucht weil.

01:22:07: Einer der ganz großen Stärken von Kafkas erfolgreich ist ist eben auch wenn ich mit einer Pipeline anfangen ein Zyklus an ein franz Huber

01:22:14: sobald ich die Pipeline läuft in der Firma ist das hundertprozentig sicher dass weitere Business Unit kommen das sagen hey hier sind die Daten ich will ja auch konsumieren und dann kommt der kommst du Probleme wenn du keine SG Majesty mehr verwendest als er ist definitiv

01:22:26: mindestens ein Best Practice also die meisten Bräute im Verhältnis und idealerweise dann auch natürlich von Anfang an weil das macht das Ganze natürlich einfach.

01:22:35: Um die alte Frage abschließen zu wer Antworten Code first oder Design first schlägst du dich dafür eine Seite.

01:22:42: Nee mache ich tatsächlich nicht weil er jedes Pektin trotzdem unterschiedlich ist

01:22:46: also in Realität muss mir auch so sagen in den ersten Freudenschrei das mal und irgendwas ein Problem zu lösen und auch wieder so umso größer da muss man vielleicht mal Vektor

01:22:56: und dann noch seine Prozesse ändern also,

01:22:58: deswegen ich bin jetzt kein Freund der zuviel Design am Anfang macht also ich war nie so ein Freund von vielen UML-Diagramme neu gemacht wurde die keiner mehr anschauen und immer veraltet sind

01:23:06: alles geht mir schon eher um die Umsetzung aber hier muss noch ganz klar jetzt hast unseren Kunden mehr deinen kann ich eben schauen wie das läuft am es wird natürlich umso größer ist wird und umso strategischer

01:23:16: umso mehr Hirnschmalz muss daneben auch in diese Prozesse reingeschoben werden und das ist daneben auf der einen Seite self-service wo ich selber Sachen bauen kann aber dann schon im auch rouland forcement,

01:23:26: und alles gibt es ihm dann schon auch am jetzt bei Confluent eben auch wieder und top viele verschiedene Rollen als da gibt's ein Tier wenn wir all based access control.

01:23:34: Oder eben nicht mal jeder schnell mal neue Ski moneypoint oder ändern kann sondern nur noch diejenigen die die Rechte dafür haben.

01:23:39: Eine Tante kann ich dann auch über Apps absichern oder ein anderen cool drauf zugreifen also das sind genau diese Themen die das Produkt sich von uns gelöst sind,

01:23:48: aber der Kunde muss soll ich dann trotzdem noch die eigenen daran des Prozesses selbst definieren damit die Ebenen in eigenem in die Unternehmen Firmenkonto reinpassen.

01:23:55: Kann die Konferenz geben registry and forsen das ins Kima backwoods und vorwärts kompatibel sein muss wenn ich es Update kann ich das einstellen oder muss ich das noch mal manuell schicken.

01:24:06: Da gibt's verschiedene Konfigurationsmöglichkeiten dafür da muss man einfach generell sagen also das ist ein Thema das hört sich erstmal toll an aber darf man nicht man muss bewusst sein dass es nicht

01:24:16: übermächtiges na also es gibt ja auch dann immer im Best Practices z.b. am ich kann zwar einfach ein Attribut hinzufügen aber sobald ich ein Attribut lösche er muss ich dann in die Vollwert oder oder ähnliches einfügen Alter muss man sich einfach Bewusstsein auf das nicht

01:24:29: ist nicht so trivial mit diesem Klimaänderungen da muss man sich schon bisschen Hirnschmalz an

01:24:33: beim reinstecken und oftmals ist dann trotzdem irgendwas so ich habe im Spielmann fv-1 und ich kann die auch noch ändern aber wenn dann legt sich will ich doch nicht ändert dann mache ich trotzdem ein neues Steamer V2 na also muss man schon auch ehrlich sein

01:24:46: genau wie in data Lake Umfeld auf jeden Fall man kann nicht die grundlegende Probleme deswegen ein bisschen erschrecken weil

01:24:55: the forward and backward completed an die dies nicht das Maß aller Dinge die sollte ich soll nicht jedes Problem lösen.

01:25:01: Ja hast du eine Idee warum die großen Developer Portal of israfel Management Kong oder Spotify Backstage warum die dann.

01:25:09: Gisela vronsky Mashima doch noch mal so ein bisschen stiefmütterlich behandeln als ich habe immer das Gefühl das ist so ja wir habens auf die Roadmap und vielleicht kommt es mal in drei Jahren und dann schauen wir mal.

01:25:20: Denkst du das ändert sich noch als ich habe da so ein bisschen Bedenken dass sich das wirklich jetzt so ganz ganz stark etabliert.

01:25:27: Ja als also hier muss man einfach ganz das sagen ne diese ganzen Apps sollen die kommen dann ganz anderen Welt

01:25:36: oder in einer Mühle ist auf anypoint Computermarkt vzb rumzickt Account MLP all Gateways die kommen eh Musik aus der

01:25:43: request response und mit http und all das spricht mehr schon an das über IP Eiskreation dass der den iBusiness sage ich mal oder war es zumindest während jetzt data Streaming jetzt mit Kaffee kommen anderen.

01:25:56: Mercedes in Zug und und deswegen unterstützen die bisher auch sowas wie ab oder Bruder passt nicht weil eben.

01:26:01: Zum einen auf der Rest nicht herkommt und und nicht zufällig gemischt wurde dann heute ist es so die meisten Kunden wenn dir das zu kombinieren wollen dann verwenden die z.b. dann Rest Proxy

01:26:12: damit aufbauen auf Kafka können die mit HTTP produzieren und konsumieren und da kann man dann sehr einfach Einkommen oder minus auf oben drauf ansetzen das ist der Stand heute

01:26:20: aber und jetzt kommt die gute Nachricht an auch bei denen mlt100 von Herstellern geht das immer mehr in Richtung der das Streaming weil eben die die Anfragen von ihren Kunden bekommen,

01:26:29: bester Freund ist nicht die beste Lösung für Datenströme mit Kaffeesatz werden und auch hier gibt's ja dann,

01:26:36: am Standard also ich jetzt mal spät immer mehr tot diesmal spiel SMTP am als offene Standards für Streaming Daten mit einbinden und auch in diese Richtung gehen die LPI Hersteller also jetzt z.b.

01:26:47: Man weiß ich die haben schon in Ihrem Produkt am integriert mit Eigelb und auf dieser Sparte dann da sich das dann schon kommen dass die eben auch Richtung Afro und Produkt integrieren weil das in mindeight im Umfeld der erste der Standard ist am Markt

01:27:01: dann gibt er gute Gründe dafür also dann vielleicht auch als Background Amazon Produkt werden in der Regel deswegen verwendet weil nicht kompakter ist und besser komprimiert und doch nicht performant ist und gerade fertig

01:27:11: leider ist das ein riesen Thema und hier ist es eben besser geeignet das Jason,

01:27:15: Und an deswegen sehe ich dann schon dass das auch immer mehr zusammengeführt wird weil dadurch einem spielt eben dann auch EP 1 nicht mehr auf der einen Seite

01:27:21: und da hast du noch anderen immer nicht okay da wir alle zusammen weil da ist das nicht der der manta muss jeder macht.

01:27:28: Jetzt haben wir ja schon ein bisschen den Ausblick gelegt wo es denn hingeht gibt es noch in weiteren Ausblick den du den total möchtest oder wohl oder anders gefragt wo siehst du denn dieses ganze Event Kafka Team 1 die nächsten.

01:27:41: Drei bis fünf Jahren wird es sich Witz weiter wachsen ist irgendwann ist der tigung erreicht ist es vielleicht nur ein Trend.

01:27:49: Würdest du würdest du das einordnen.

01:27:52: Also von dem Trend ist das ganz weit weg als es schon deutlich mehr wie ich habe schon gesagt am über 100000 ist ein und was ich auch so erzählt man von der Praxis ist am,

01:28:01: die meisten Nutzer und egal ob es jetzt Open-Source sind oder jetzt eben auch unsere Kunden z.b. wir sind noch ganz am Anfang

01:28:08: alle denken immer über Netflix und Opa und und linkedin nachmachen super länger und haben ganz andere Datenvolumen aber die meisten

01:28:16: Normalverdiener nichts mal jetzt war sie ein bisschen noch ganz am Anfang also Balsam natürliche Mode von 1 bis 5 sind die meisten nach Level 2 manche auf Level 3 ganz also auch Netflix z.b.

01:28:27: Aber die meisten sind auf 1 bis 3 und deswegen ist das ganz ganz der Anfang.

01:28:32: Gutes Licht an warum ich auch so überzeugt bin dass das noch viel weiter steigt ist eben wie gesagt er manchmal ist kein Thema wird ein Data beat slow data also der Mehrwert ist da in allen forschen für alle User.

01:28:43: AWO einfach Echtzeit besser ist als später und aufwendig mehr Wirtschaft es ist wieder mal. Vom Anfang ansonsten wird keiner machen aber es bringt mehr wert.

01:28:49: Kostenreduzierung revenew erhöhen oder immer Risiko reduzieren Kundenerfahrung verbessern

01:28:55: es geht einfach in Echtzeit besser bei fast an Use-Cases und viele Use-Cases heute nur möglich weil es echt Zeit ist also niemand würde heute über App verwenden wenn die dich echt seine hochskalierbar wär ne also da geht der Trend ganz klar hin.

01:29:07: Und jetzt die gute Nachricht aber auch ist eben weil das so ein Paradigmen shift ist das haben wir vorher auch besprochen und ein schwer ist zu erlernen erstmal ne und nicht jeder kommt man von der Uni der vielleicht schon Kaffee Einsatz und.

01:29:18: Oder nicht ganz bei der Trainer Martin wie das ganze auch einfacher zu machen und einfacher jetzt aus der Entwickler sich dass ich habe schon über so Themen wie Logout gesprochen dass man immer mehr im auch verschiedene personas die Datenströme zusammenklicken Holland.

01:29:30: Aber auf der anderen Seite ein eben auch am z.b. eine bessere Integration ist der gefeilt Umfeld mitteilen und so weiter.

01:29:37: Aber daneben auch neben der Umsatzentwicklung im auch dieses Level Höhner bezüglich am data governance oder auch Themen wie data-sharing

01:29:44: dass ich in mein Datenstrom eben auch direkt sehen kann entweder mit anderen Domänen in meiner Firma oder werde ich sogar mit Partnern be-to-be

01:29:52: oder eben auch als OpenID 1 ganze anbieten also ist das heute noch entweder im Legacy Umfeld würde ich mit to pretend be-to-be

01:29:59: nickelodeon.de Defekt umgesetzt wird oder jetzt in banking und fällt mit Open Air estate ja genau diese Themen kommen jetzt auch für das Streaming oder daneben auf der Box funktioniert so dass ich wirklich nur per Button click umsetzen Bus und möchte

01:30:12: und das ist ganz klar wo der Weg hingeht und

01:30:15: komm in Kombination mit in der Cloud wo ich mich nicht mehr mit infotype kümmern muss und alle gehen in die Cloud das ist genau die Kombination warum wir immer mehr der das Gmail um am Markt sehen werde,

01:30:24: und am zuletzt ich mich trotzdem noch mal Absagen das ist deswegen auch nicht in Konkurrenz zu jetzt entweder Batch Analytics in dem Spark Cluster wo ich wirklich ähm

01:30:32: deutlich besser komplexe Analysen fahren kann und es auch nicht in Konkurrenz zu HTTP weil in vielen Fällen macht die Quest response einfach Sinn wenn ich jetzt von der Mobile App Button klickt und möchte eine Anfrage senden egal ob Andy Oracle Datenbank oder Andy Kafka Cassidy Verlag,

01:30:47: was hat den meisten gusskessel perfekt dafür also das komplementär und das Team integriert sich mit all diesen Lösungen.

01:30:57: Danke Kai für diesen Ausblick das Interview war echt mega spannend ich glaube wir hatten

01:31:02: schon lange keinen so ein tiefes Interview mehr das freut uns sehr ich denke wir haben den guten die steif gewagt auch wenn wir jetzt vielleicht aus der mega Nürtingen Entwicklersicht nur die Oberfläche von kafka nur gekratzt haben

01:31:17: vielen Dank high werden auf jeden Fall in Kontakt und vielen Dank für Deine Einsichten.

01:31:23: Unten vielleicht noch ein Wort zum Schluss wo findet man dich denn im Netz hast du entweder Ende eine Webseite conflandey Euro ist denke ich bekannt packen brauchen die Shownotes auch gerne behandelt dich.

01:31:35: Conferenza wirklich super wenn ihr was in der neue Crafter lernen weil das Thema sonst erweitern halt unter develop hat.com freshtorge am besten über linkedin kontaktieren oder kommen oder verloren,

01:31:45: oder eben auch bei Twitter das sind zudem zwei Möglichkeiten und ganz wichtig natürlich auch indem

01:31:50: und wenn das jetzt schon auf mein Blog also einfach keiner mit ao.de.

01:31:59: Systemübersicht Touren über Konkurrenz wie es mit andere zusammenhängt also mein block ist hatte ich dir ja Meister von mir lernen.

01:32:08: Aber gerne auch jetzt nach der sozialen Netzwerken LinkedIn und Twitter und sie tatsächlich sehr du bist schon seit ich glaube inzwischen schon mehr als einem Jahr meinem RSS-Feed.

01:32:16: Danke ja Kai danke dass wir Dich heute zu Gast hatten und dir noch ein schönen Abend.

01:32:24: Dann kommen wir zum,

01:32:34: Code der Woche Dakota Woche ist heute tatsächlich.

01:32:39: Zwei Dinge zwei Dinge ja ich habe zwei Dinge rein gepackt weil sal1 nicht genau ein gut genug war eine tatsächlich weil eins ist so ein bisschen für developers anderes ein bisschen für alle anderen.

01:32:51: Es ist Dir schon mal passiert dass du eine E-Mail verschickt hast und ist beim anderen im Spam gelandet ganz selten.

01:33:01: Ganz ganz selten tatsächlich also wenn man so eine so eine Custom Domain hat wie ich dann gucke auf da ich schon ja genau weil du hast dann auf das Problem dass die.

01:33:12: Dass man dann erstmal mit potentielle nicht so ganz so netten Menschen auf dem Sälzer was jetzt aus dem selben Netz kommt vielleicht ist da ein oder andere wie Server auch

01:33:20: gecrackte worden und jemand verschickt damit irgendwie alle viagra Spams dieser Welt und um dieses Problem zu lösen gibt es jetzt ein Startup welches

01:33:29: kinox.io heißt Snofru snow Euro und damit kann man seine E-Mail an wärmen.

01:33:39: Und die verschiedenen Yamaha Netzwerken positiv bekannt machen.

01:33:48: Das heißt man bezahlt wenn man es ein Monat nutzen möchte 33 €.

01:33:54: Fr33 Dollar und dann kann man mit einer Mailbox in verschiedene.

01:34:02: Mail Netzwerke die E-Mail als positiv bekam war das heute schicken legit E-Mails dann automatisiert raus simulieren so ein bisschen den den den sinnvollen Benutzer getriebenen.

01:34:17: Benutzung dieser E-Mail und landet dann.

01:34:22: Hoffentlich im Greylisting weiter oben oder auf eben komplett auf der Warteliste dass man durchkommt ich habe es jetzt nicht selbst ausprobiert ich habe aber auf Twitter einige,

01:34:32: ja sehr positive Rückmeldungen gelesen und wenn ihr von diesem Problem betroffen seid dann.

01:34:38: Nutz ist doch was hinter der Spammer oder halt melicious Leute einfach da das zu kaufen.

01:34:44: Hör mal so wenn dann machen die das selbst das machen die tatsächlich die machen das auch aber es lohnt sich meistens nicht.

01:34:52: Okay also der Aufwand den du da betreiben musst der ist so groß deswegen kostet es auf diese 30 $ im Monat.

01:35:00: Dass es viel viel einfacher ist einfach so viel Scheiße raus zu schicken das.

01:35:06: Das die haben was schon entweder müssen wir landen scheme weiß ich nicht schaffrinski via also wenn man dann scheme hat also wenn ihr tatsächlich jemanden Tage Tieren würde also wenn ich jetzt.

01:35:16: Genica Tipps für Spammer nein aber ich meine weitere Alanya wenn ich den großen Coup

01:35:24: hätte und vielleicht was er sich soviel Engineering mache oder Ärzte irgendwie an die Finger irgendwo top one hundred Tage Tieren bräuchte dann würde ich vielleicht mit dieser einen E-Mail-Adresse diesen Gang machen korrekt wir.

01:35:36: Ja weiß ich nicht ob das dann so geil ist wenn du dann quasi dieses.

01:35:44: Dieses eigentlich von Menschen gesteuerten Prozess zu automatisieren und dann.

01:35:50: Irgendwie den den nimm vielleicht malicious Leuten noch mehr Chance zu geben dich zu.

01:35:58: Leute auszunutzen und also weiß ich nicht drauf E-Mail ist kaputt,

01:36:03: ja das auf jeden Fall was nicht kaputt ist ist Jason und damit landen wir bei unserem bei uns bei unserem Cotta Woche numero2 jetzt in entwicklertool es halt ganz einfach Jessie.

01:36:13: Das ist ein Kommandozeilentool welches.

01:36:18: Output von beliebten Ziel iTunes wie z.b. LS oder dick.

01:36:26: Oder traceroute oder was ist da alles Gag im Sinne von graben im englischen genau also.

01:36:34: Das DNS tool genau,

01:36:37: am um das im Jason zu umzuwandeln und das hat mir jetzt schon an vielen Stellen da geholfen tatsächlich.

01:36:45: Also insbesondere so mal so und Jason von Nerf unter fallstruktur zu kriegen ist schon mal sehr cool,

01:36:51: achso ja der hat sich ja echt ganz cool an dir also wenn man es halt irgendwie eine Pause Script Gruppe arbeiten möchte oder irgendwann besser.

01:36:59: Parsen möchte die Struktur vielleicht auch haben will dann ist so ein sed out von irgend so eine tolle echt immer mega stressig weil der ist platzsparend und.

01:37:09: Cramo Quatsch drinnen und nicht menschenlesbar und dann macht echt Spaß dann zumindest führen Debugging oder um mal irgendwie webrequest raus zu basteln dann tatsächlich aus ist Jason so.

01:37:24: Gut kommen wir zum lohnenden No-Code der Woche Woche.

01:37:31: Brauchen tatsächlich irgendwann zusammen Villingen Media Markt Erding.

01:37:36: Denkst du denn Fachbegriffe für die Menschen heißt ich habe vergessen wieder ist die die sagen wir am Markt Solingen ansonsten kommen wir zum No-Code der Woche es geht um TSG dumm Zitat er gestorben

01:37:46: Nissan es geht um ttact zum Trinken genau und unter Menschen die mit Computern zu tun haben ist ja Club-Mate sehr beliebt.

01:37:53: Du kannst du bist du großer Fan von Club-Mate und hast dir Club mal das schmeckt nach Aschenbecher nach Aschenbecher mit Heu.

01:38:00: Ja und genau so schmeckt auch der echte Mate-Tee.

01:38:04: Also wenn man dieses Aroma nicht nur kalt sondern auch ganz originär haben möchte dann trinkt man Mate Tee und das Problem ist madig Mate-Tee ist ein bisschen so ein Voodoo weil der wird traditionell.

01:38:17: In einer sogenannten Kalebasse aufgebrüht und damit einer Bombe Bombilla keine Ahnung getrunken.

01:38:27: Also muss man sich vorstellen man hat eine Calla basteln da tut man das essen.

01:38:33: Lachst du jetzt endlich das ist halt ein bissel stressig dieses Ding also darin dass ich einen Kollegen der immer mit so einer Kürbis Kalebasse rum ehrlich wolltest ich wollte es auch schon sagen aber ja.

01:38:44: Es ist halt ein bisschen Komplex erstmal hat er dieses Gefäß und mantulin dieses Gefäß dann die losen Blätter rein

01:38:50: Und monkeys das dann auf und muss es dann relativ schnell leer trinken das tut man mit einem Strohhalm aus Metall der unten so ein Sieb hat warum braucht er dieses sie wärmen einfach diesen Schmodder.

01:39:00: Von dem losen Tee nicht mit Stoffen möchte und jetzt ist die Frage,

01:39:05: wo kriegt man sowas denn her wo kauft man an sowas Kana entweder bei wish.com kaufen und es ist irgendwie total eklig stinkt nach Lösungsmittel und der Tee den man dazu trinkt er ist auch total

01:39:15: scheiße ich habe oder man geht zu dem deutschen Startup kam Mate CAA mate.de escavatore giarmata Mathe tatsächlich.

01:39:25: Und er kauft sich im ATZ wie ich es getan habe und das ist hervorragend weil früher.

01:39:32: Dass ich bin echt überrascht irgendwie billig aber egal sie können es auch teurer machen nicht Papas aber da keine.

01:39:37: Preisempfehlungen wo ich mich nicht auskenne man kriegt tatsächlich für 24,90 € ein Set bestehend aus der gerade erwähnten Kalebasse.

01:39:49: Aus Metall doppelwandig.

01:39:52: 1 1 bombis hz.isa zum Strohhalm und drei großen Packungen von Martin.

01:40:00: In Bio Qualität und kann dann sowohl den Mate-Tee einfach mal testen und mal probieren.

01:40:06: Und auch gescheit aufbrühen Das gibt's als Edelstahl Variante oder für ein bisschen Euro weniger sogar als in der Keramik Variante oder ganz traditionell aus dem getrockneten Kürbis.

01:40:18: Und das ist schon ziemlich nice ja ich trink einen Mate oder Tee schon mal probiert nee will ja nicht.

01:40:28: Schmeckt genauso nach Aschenbecher und stärkt wie die Club-Mate kommen wir zur Verabschiedung.

01:40:36: Ja wir suchen wie immer Entwickler innen und wollen da dass ihr euch bei uns bewirbt indem ihr z.b. auf Bewerb.

01:40:46: Indem er z.b. auf Karriere kundencenter.de geht wir können uns den Kaffee kaufen hab war mir kaufe.com slave Code culture ihr könnt wenn ihr wollt uns folgen auf Gurt Katar bot bei Twitter ihr könnt uns auf Instagram.

01:41:01: Oder LinkedIn Folgen kommt kalter Alexandra. De wenn ihr eine E-Mail schreiben wollt und in diesem Sinne.

01:41:10: Tschüss Lukas Ciao Markus weißt du dass mein.

01:41:20: Meine alpakawanderungen 14 Tagen jetzt abgesagt wurde wir brauchen jetzt doch das Firmen Alpaka her.

01:41:29: Also wenn ihr ein Alpaka seid meldet euch.